Oct 10, 2020

So sánh Power BI và Excel: 19 điểm khác biệt đáng chú ý

Phân tích dữ liệu ngày một quan trọng trong thời đại Big Data. Power BI được xem là bước tiến quan trọng của Microsoft khi mà Excel đang bị cạnh tranh bởi các công cụ trực quan. Hãy cùng BAC khám phá những sự khác biệt giữa Power BI và Excel.

Microsoft Excel là một sản phẩm Office 365 của Microsoft. Sản phẩm này được giới thiệu lần đầu vào năm 1985 dưới sự quản lý của Tập đoàn Microsof. Excel là một ứng dụng bảng tính ghi lại dữ liệu dưới dạng hàng và cột. Trong các phiên bản mới của mình, Excel được bổ sung thêm nhiều tính năng và ứng dụng cho phép biến dữ liệu thành hình ảnh.

Dữ liệu dạng bảng trên Excel

Power BI là một công cụ phân tích kinh doanh (business analytics tool) của Microsoft. Power BI là tập hợp của các dịch vụ phần mềm, ứng dụng và trình kết nối hoạt động cùng nhau để biến các nguồn dữ liệu khác nhau thành dữ liệu hình ảnh có thể tương tác, mạch lạc và trực quan. Power BI cũng có thể dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu khác ở mọi kích thước.

Dữ liệu được trực quan trên Power BI

1. Excel

Excel có thể hiểu các mẫu của bạn để giúp việc sắp xếp dữ liệu nhanh chóng, tiết kiệm thời gian. Ngoài ra, Excel cũng cung cấp các mẫu khác nhau hỗ trợ tạo bảng tính và thực hiện các phép tính cũng như công thức hiện đại. Excel sẽ giúp bạn hình dung về dữ liệu của mình một cách rõ ràng hơn. Hiện nay, có rất nhiều loại biểu đồ, đồ thị, hình ảnh trong Excel để trình bày dữ liệu một cách hấp dẫn với biểu đồ thu nhỏ, định dạng và bảng.

2. Power BI

Power BI có thể kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như bảng tính excel, cloud, relational database, NoSQL, Data warehouses, flat files, Big Data tools và hơn thế nữa. Power BI rất mạnh mẽ, đơn giản, nhanh chóng, dễ dàng tạo mô hình lớn, phát triển tùy chỉnh và phân tích thời gian thực. Power BI có 3 dạng là Power BI Desktop (ứng dụng Window), Power BI service (phần mềm dịch vụ), Power BI apps (ứng dụng bên thứ ba cho điện thoại, máy tính bảng và thiết bị Android).

3. So sánh Power BI và Excel

Terms	Excel	Power BI
1. Duplicate Table (bảng trùng lặp)	Có thể hiển thị duplicate table.	Không thể hiển thị duplicate table.
2. Applications (ứng dụng)	Hiện đã có thêm một số biểu đồ mới nhưng chúng không thể kết nối với data model.	Là phần mềm lý tưởng cho Dashboards, alerts, KPIs và trực quan hóa hình ảnh dữ liệu của bạn.
3. Tabular Style (kiểu bảng)	Xử lý tốt hơn các báo cáo kiểu bảng.	Không quá tiện lợi cho việc xử lý báo cáo kiểu bảng.
4. Reports (báo cáo)	Báo cáo của Excel tương đối bình thường khi so sánh với Power BI.	Cung cấp các báo cáo đẹp mắt và sinh động.
5. Cross Filtering (lọc chéo)	Không có bộ lọc chéo nâng cao giữa các biểu đồ.	Cho phép các tính năng nâng cao trong lọc chéo giữa các đồ thị với nhau.
6. Dashboard Refreshment (làm mới dashboard)	Excel không cho phép làm mới dashboard.	Bạn có thể làm mới dữ liệu trong Power BI.
7. Analytics (phân tích)	Excel cung cấp các phân tích đơn giản hơn so với Power BI.	Power BI hỗ trợ thực hiện những phân tích ở cấp độ cao.
8. Reports Availability (báo cáo có sẵn)	Các báo cáo có sẵn được giới hạn cho người dùng cụ thể.	Các báo cáo có sẵn cho nhiều người đọc với nhiều mức độ am hiểu về công nghệ khác nhau.
9. Tool (công cụ)	Exel là chương trình bảng tính truyền thống có lịch sử lâu đời với nhiều tính năng.	Power BI là một phiên bản nâng cao của công cụ phân tích với một số lượng lớn các tính năng phù hợp với dữ liệu.
10. Data Model (mô hình dữ liệu)	Excel hoàn toàn tập trung vào các mô hình dữ liệu đơn giản và có cấu trúc với nhiều tính năng.	Power BI tập trung vào việc nhập dữ liệu và dễ dàng xây dựng các mô hình dữ liệu phức tạp.
11. Separate Table (liên kết bảng)	Trong Excel, rất khó để liên kết bảng riêng biệt với nhau.	Trong Power BI, bạn có thể dễ dàng liên kết các bảng riêng biệt.
12. Data Set (tập dữ liệu)	Khả năng xử lý một tập dữ liệu còn giới hạn.	Có thể xử lý tập dữ liệu lớn hơn.
13. Flexible (độ linh hoạt)	Tập dữ liệu và báo cáo không được linh hoạt.	Việc chia sẻ dữ liệu và báo cáo rất linh hoạt.
14. Dashboard	Người dùng có các tính năng hạn chế để tạo báo cáo.	Cho phép xây dựng một dashboard tùy chỉnh.
15. Processing Speed (Tốc độ xử lý)	Tốc độ xử lý đối với bảng, biểu đồ và bộ lọc còn chậm.	Tốc làm việc với bảng, biểu đồ và bộ lọc nhanh chóng.
16. Requirements (yêu cầu)	Excel chủ yếu được dùng để phân tích deep driver.	Power BI chủ yếu dùng để hình ảnh hóa và chia sẻ dashboard.
17. Language Dependency (ngôn ngữ sử dụng)	Ngôn ngữ MDX được sử dụng để truy vấn dữ liệu.	Ngôn ngữ DAX được sử dụng để truy vấn dữ liệu.
18. Purpose (mục đích)	Excel là công cụ phân tích cổ điển cho một nhà phân tích.	Power Query là ý tưởng hay để đơn giản hóa việc dọn dẹp và xử lý dữ liệu của bất kỳ nguồn dữ liệu nào.
19. Popularity (độ phổ biến)	Các ứng dụng Excel tương đối khó sử dụng hơn khi so sánh với Power BI.	Một công cụ mạnh mẽ và dễ sử dụng.

4. Kết luận

Power BI và Excel đều là sản phẩm của Microsoft. Excel đã có từ rất lâu và được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, Power BI chỉ xuất hiện trong vài năm trở lại đây. Tuy nhiên, Power BI lại là một công cụ được sinh ra hoàn hảo cho việc phân tích và trực quan dữ liệu.

Hiện nay, số lượng doanh nghiệp sử dụng Power BI cho việc phân tích dữ liệu ngày một tăng. Đây là bằng chứng cụ thể nhất cho sự chuyển giao giữa các phân tích dữ liệu thông thường trở nên sinh động hơn qua các trực quan hình ảnh.

Cả Excel và Power BI đều có những ưu và nhược điểm riêng. Excel được xem là công cụ số 1 trong việc trong phân tích và thăm dò dữ liệu, Privot tables. Power BI cung cấp các tính năng trực quan dữ liệu thành hình ảnh chỉ với một cú nhấp chuột, hỗ trợ các tính năng trực tuyến.

Là một nhà phân tích dữ liệu, hãy vận dụng một cách khéo léo cả hai công cụ để có thể đạt được kết quả tốt nhất. Hy vọng rằng với những chia sẻ trên đây của BAC đã giúp bạn đọc có thêm những thông tin thú vị để tham khảo.

Nguồn tham khảo: https://www.educba.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +