• Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Nghề nghiệp
  • Công cụ hỗ trợ
  • Luật doanh nghiệp

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
  • Phạm Quế

    Business Analyst

    Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Văn Long

    Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

    Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.

    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Linkedin

Dec 18, 2019

[Phần 03]Context: 3 khái niệm cơ bản về DAX Power BI

Phần 3 Context chính là nội dung cuối cùng trong ba khái niệm cơ bản về DAX. Trong bài viết này, BAC sẽ tổng hợp và đưa ra ví dụ thực tế để giải thích Context, một trong những yếu tố quan trọng nhất của DAX.

Context được xem là yếu tố quan trọng nhất khi dùng DAX

Trước khi tiếp tục hãy chắc chắn rằng bạn đã xem hai nội dung trước về DAX. Đây cũng chính là hai trong ba khái niệm cơ bản mà bạn cần nắm để sử dụng DAX trong Power BI.

Tham khảo:

  • 3 khái niệm cơ bản về DAX trong Power BI Phần 1 Syntax
  • 3 khái niệm cơ bản về DAX trong Power BI Phần 2 Function

Power BI Desktop có 2 loại Context trong DAX đó là Row Context và Filter Context. Chúng ta sẽ bắt đầu từ định nghĩa trước khi đi vào phân tích ví dụ thực tiễn.

Context được chia làm 2 loại

Row Context

Row Context áp dụng bất cứ khi nào một công thức có một hàm áp dụng bộ lọc để xác định một hàng trong bảng. Row Context sẽ được áp dụng cho mỗi hàng của bảng mà nó đang lọc. Đây là loại Row Context thường được sử dụng cho các measures.

Filter Context

Hãy hình dung Filter Context giống như là một hoặc nhiều bộ lọc được áp dụng trong một phép tính mà được xác định kết quả hoặc giá trị.

Filter Context thì không tồn tại trong Row Context, nó được áp dụng bên ngoài Row Context. Ví dụ: để thu hẹp các giá trị đưa vào tính toán, bán có thể dùng Filter Context, nó không chỉ chỉ định Row Context mà còn chỉ định một giá trị cụ thể trong Row Context đó.

Filter Context dễ dàng được nhìn thấy trong báo cáo. Ví dụ khi bạn muốn thêm TotalCost vào biểu đồ và sau đó thêm vào Year và Region, bạn sẽ có một Filter Context để chọn dữ liệu năm(Year) và vùng(Region).

Tại sao Filter Context lại quan trọng đối với DAX? Đó là bởi vì Filter Context có thể dễ dàng được thêm từ Fields vào Visualization. Nó cũng có thể được áp dụng trong một công thức DAX bằng cách xác định một bộ lọc sử dụng các hàm như là ALL, RELATED, FILTER, CALCULATE bằng các mối quan hệ, measures và cột khác.

Ví dụ: Hãy cùng xét ví dụ dưới đây được lấy từ công thức trong một measure có tên Store Sales.

Để dễ hiểu hơn, hãy tách công thức trên ra thành nhiều phần như cách chúng ta đã làm trong bài viết Sytax.

  1. Tên của Measure, Store Sales.
  2. Dấu bằng(=) để bắt đầu công thức
  3. Hàm CALCULATE, đánh giá một biểu thức dưới dạng đối số trong một context được sửa đổi bởi các bộ lọc chỉ định.
  4. Dấu ngoặc “()” sử dụng để chứa các nội dung bên trong hàm CALCULATE
  5. Một Measure [Total Sales] trong cùng một bảng, ở đây được dùng như một đối số. Bản thân Total Salse có công thức =SUM(Sales[SalesAmount]).
  6. Dấu phẩy để ngăn cách hai phần trong hàm CALCULATE.
  7. Cột được tham chiếu, Channel[ChannelName]. Đây là Row Context với mỗi dòng trong cột này chỉ định một channel, như là Store hay Online.
  8. Giá trị cụ thể, ở đây là Store, được sử dụng như là một bộ lọc. Đây chính là Filter Context của chúng ta.

Công thức này đảm bảo chỉ giá trị bán hàng được chỉ định bởi Total Sales measure sẽ được tính toán cho hàng của cột Channel[Channel Name] với giá trị là Store.

Sử dụng DAX để tận dụng tối đa sức mạnh của Power BI

Hiểu được Filter Context trong công thức sẽ mang đến sức mạnh lớn trong việc phân tích dữ liệu bằng Power BI Desktop. Đừng lo lắng nếu bạn không thực sự hiểu về Context ngay, trong quá trình tạo các công thức bạn sẽ dần hiểu về ý nghĩa cũng như tầm quan trọng của nó.

Như vậy là bạn đã có được những hiểu biết cơ bản nhất về DAX, giờ đây bạn có thể tự tạo ra các công thức cho các Measures của riêng mình. Để bắt đầu, hãy tham khảo những bài viết về Measure đã được BAC đăng tải.

Tham khảo: Measure là gì? Cách tạo Measure trong Power BI

Hiện nay, ngoài những bài viết được chia sẻ tại website BAC , bạn đọc có nhu cầu tìm hiểu về Power BI có thể tham khảo khóa học tại BAC. Khóa học được thiết kế nhằm mang đến những kiến thức thực tế từ tổng quan đến nâng cao, giúp người học nhanh chóng làm quen và ứng dụng trong các lĩnh vực, ngành nghề chuyên môn.

Tham khảo: Khóa học Power BI tại BAC

Hy vọng rằng những thông tin trên sẽ hữu ích với bạn muốn tìm hiểu về Power BI và lĩnh vực phân tích dữ liệu. Đừng quên theo dõi những nội dung mới sẽ được cập nhật thường xuyên tại website bacs.vn.

Nguồn tham khảo:

https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/desktop-quickstart-learn-dax-basics#lets-begin

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo: 

  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Tableau
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Các bài viết liên quan Power BI: 

  • Power BI cơ bản cho người mới bắt đầu
  • Chỉnh sửa và định hình dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Kết hợp dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn kết nối dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn tải & cài đặt Power BI trên máy tính
  • Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
  • Power BI là gì ?

Các bài viết liên quan: 

  • TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
  • Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
  • Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

  • Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo
    Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

    Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.

  • Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)
    Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

    Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.

  • NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google
    NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

    NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.

  • 10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025
    10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

    Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.

BAC - Business Analyst Training Center