May 04, 2020

[Phần 02]: Ứng dụng 6 loại biểu đồ trong Google Data Studio tạo Dashboard_Geo map_Area chart and Pie chart

Qua bài viết 6 loại biểu đồ phổ biến trong Google Data Studio, BAC đã giới thiệu đến bạn đọc những biểu đồ thường dùng để phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, để làm rõ hơn công dụng của từng loại, chúng ta sẽ đi vào ví dụ thực tiễn bằng cách tạo Dashboard từ các biểu đồ này (3 biểu đồ còn lại: Geo map_Area chart and Pie chart):

Dashboard mẫu thu được sau khi phân tích và trực quan dữ liệu

Nếu bạn chưa biết về Google Data Studio hoặc chưa có tài khoản sử dụng hãy tham khảo bài viết bên dưới. Bạn có thể xem video demo và làm theo, trong quá trình thực hiện, nếu gặp khó khăn, thắc mắc hãy để lại bình luận để được trợ giúp.

Tham khảo: Google Data Studio là gì?
Tham khảo bài trước: [Phần 01]: Ứng dụng 6 loại biểu đồ trong Google Data Studio tạo Dashboard - Scorecard - Time series and Bar chart.

Video demo:

2.4 Geo map

Lúc này, bạn đã có được dữ liệu phiên truy cập web bằng con số chính xác (Scorecard), theo dõi sự thay đổi theo thời gian (Time series chart) và các kênh truy cập chính (Bar chart).

Bảng đồ sẽ cần nhiều diện tích hiển thị hơn các loại chart khác

Bước tiếp theo, chúng ta xem xét sự phân bố lượng truy cập theo từng khu vực với Geo map. Tạo một biểu đồ mới từ Bar chart trên và chọn kiểu Chart là Geo map, đối với bản đồ bạn nên căn chỉnh kích thước lớn hơn để dễ tương tác.

2.5 Area chart

Cùng một dữ liệu có thể biểu diễn bằng nhiều loại biểu đồ

Tiếp tục, tạo ra một biểu đồ mới từ Geo map vừa có được và chọn kiểu Chart là Area. Thay thế Breakdown dimension hiện tại là Country bằng Default Channel Grouping. Sau đó, mở tab SYLE và sửa Number of Series từ 10 xuống 5, kết quả thu được chính là dữ liệu tương tự Bar chart được thể hiện bằng Area Chart.

Lựa chọn số dòng muốn hiển thị trên chart

2.6 Pie chart

Biểu đồ tròn có 2 loại là Pie chart và Donut chart

Cuối cùng, là biểu đồ tròn hoặc bạn có thể chọn Donut chart. Thay thế dimension mặc định bằng thuộc tính Gender, bạn sẽ có được một vòng tròn gồm 2 phần đại diện cho 2 giới tính. Mở tab STYLE để thay đổi các tùy chỉnh hiển thị sao cho phù hợp với nhu cầu sử dụng.

3. Hoàn tất báo cáo

Như vậy là bạn đã hoàn tất công việc tạo một Dashboard bằng 6 loại biểu đồ phổ biến trong Google Data Studio. Trên thanh công cụ, nhấn VIEW để xem kết quả cuối khi mà bạn chia sẻ báo cáo đến người khác.

Rê chuột qua các đối tượng sẽ nhận được thông tin

Lúc này, khi bạn rê chuột qua các phần trong từng biểu đồ, các giá trị, số liệu sẽ được hiển thị. Đây cũng chính là cách mà những người được chia sẻ có thể xem báo cáo này của bạn. Tuy nhiên, rê chuột và đọc các thông số chưa phải là tất cả với Google Data Studio.

Chọn biểu đồ bất kì, check Apply Filter để áp dụng bộ lọc

Trở về giao diện chỉnh sửa bằng cách nhấn EDIT trên thanh công cụ. Bắt đầu từ Pie chart, chọn biểu đồ và đánh dấu check vào Apply Filter trong tab Data. Bây giờ, trở lại giao diện View để xem kết quả, nhấp vào một trong hai phần của hình tròn và bạn sẽ thấy sự thay đổi.

Nhấp vào biểu đồ sau khi áp dụng bộ lọc để xem kết quả

Sau khi Apply Filter, nếu người xem nhấp vào biểu đồ, các số liệu từ các biểu đồ khác trong báo cáo sẽ được cập nhật theo. Trong ví dụ hiện tại, vòng tròn đại diện cho giới tính, khi bạn nhấn vào một trong hai, các biểu đồ còn lại sẽ tự động điều chỉnh theo giới tính này. Ví dụ: phiên truy cập nam theo khu vực, phiên truy cập nam từ các kênh mặc định.

Tiếp tục, trở lại giao diện chỉnh sửa và áp dụng Interactions cho tất cả biểu đồ còn lại. Một tính năng thú vị nữa là bạn có thể cùng lúc nhấp vào 2 hoặc nhiều đối tượng trong biểu đồ. Hãy tự mình trải nghiệm nhé, lưu ý là các đối tượng phải có liên quan. Ví dụ chọn giới tính nam ở Pie chart và United States ở Geo map để thống kê truy cập nam ở khu vực này.

Nhấp vào đối tượng một lần nữa hoặc dấu trở về khi rê chuột vào chart

Để thoát khỏi một đối tượng đã nhấp vào hãy nhấp vào nó thêm một lần nữa hoặc dấu mũi tên trả về ở góc trên bên trái khi rê chuột qua biểu đồ. Đối với Time series chart và Area chart có thể quét chuột để chọn một khoảng thay vì nhấp.

Như vậy, bài viết đã trình bày cách tạo một Dashboard từ 6 loại chart phổ biến trong Google Data Studio. Bạn đọc có nhu cầu học tập, nghiên cứu lĩnh vực phân tích dữ liệu. Hãy liên hệ ngay cho BAC để được tư vấn khóa học phù hợp theo nhu cầu, công việc và trình độ của mình nhé!.

Tham khảo bài trước: [Phần 01]: Ứng dụng 6 loại biểu đồ trong Google Data Studio tạo Dashboard - Scorecard - Time series and Bar chart.

Nguồn tham khảo: measureschool.com

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +