Dec 18, 2019

[Phần 02]Function: 3 khái niệm cơ bản về DAX Power BI

Trong bài viết trước BAC đã giới thiệu đến bạn đọc khái niệm Syntax. Đây cũng là khái niệm cơ bản đầu tiên mà người học Power BI cần nắm khi sử dụng các hàm DAX. Nếu bạn chưa đọc bài viết này hãy xem lại ngay dưới đây trước khi tiếp tục nhé.

Tham khảo: 3 khái niệm cơ bản về DAX trong Power BI Phần 1 Syntax

Function là khái niệm cần nắm để sử dụng DAX

Tiếp tục đến với phần 2 Function(Hàm), trong phạm vi nội dung này. BAC chỉ xin giới thiệu đến bạn đọc những thông tin cơ bản nhất. Các ví dụ về hàm được đính kèm file bài tập sẽ được gửi đến các bạn trong các bài viết tiếp theo.

1. Hàm là gì? Các loại hàm phổ biến trong Power BI

Có nhiều loại hàm khác nhau trong Power BI

Khái niệm hàm(Data Analysis Expressions – DAX) trong Power BI được định nghĩa là các công thức được xác định trước, thực hiện những phép tính bằng các giá trị cụ thể được gọi là đối số, theo một thứ tự hoặc cấu trục cụ thể.

Đối số ở đây có thể là các hàm khác, biểu thức, cột, con số, văn bản được tham chiếu, các giá trị logic như TRUE, FALSE hoặc hằng số.

Power BI DAX bao gồm những loại hàm như sau: Date and Time, Time Intelligent, Information, Logical, Mathematical, Satistical, Text(chữ), Parent and Child, và một số khác.

Date and Time: Tương tự hàm Date and Time của Microsoft Excel. Tuy nhiên, hàm DAX sẽ dựa trên kiểu dữ liệu ngày tháng được sử dụng bởi Microsoft SQL Server.
Time-intelligence: Những hàm này có thể giúp bạn tạo ra những phép tính sử dụng kiến thức tích hợp về lịch và ngày tháng. Bằng cách sử dụng thời gian và các khoảng ngày kết hợp những phép tính, tổng hợp để tạo ra các so sánh trong những khoảng thời gian. Ví dụ so sánh doanh số giữa hai quý, so sánh lượng hàng bán ra giữa các năm…
Filter: Trả về những giá trị cụ thể, tra cứu giá trị trong các bảng liên quan và lọc theo giá trị liên quan. Các hàm tra cứu sẽ làm việc bằng cách sử dụng các bảng và mối quan hệ giữa chúng, Các hàm lọc sẽ cho phép bạn thao tác với bối cảnh dữ liệu (context) để tạo ra những phép tính động.
Information: Xem xét một bảng hoặc cột được dùng làm đối số cho hàm khác và cho bạn biết liệu giá trị có khớp với dự kiến không. Ví dụ hàm ISERROR trả về TRUE nếu giá trị tham chiếu chứa một lỗi(error).
Logical: Trả về thông tin các giá trị trong biểu thức. Ví dụ hàm TRUE sẽ cho phép bạn biết liệu biểu thức của bạn có giá trị đúng(TRUE) không.
Mathematical hay Math and Trig: tương tự như các hàm mathematical và trigonometric(toán học và lượng giác) của Excel.
Satistical: Thực hiện tổng hợp như tính tổng, tìm trung bình, giá trị tối thiểu và tối đa… Trong DAX bạn còn có thể lọc một cột trước khi tổng hợp hoặc tạo tổng hợp dựa trên các bảng liên quan.
Text: Trả về một phần của chuỗi, tìm kiếm văn bản trong chuỗi hoặc nối các giá trị chuỗi.
Parent and Child: Có chức năng giúp người dùng quản lý dữ liệu, được trình bày dưới dạng phân cấp cha/con.
Other: Các hàm này thực hiện những hành động đặc biệt mà không thể được xác định bởi bất cứ loại hàm nào.

2. Sự khác nhau giữa hàm Power BI và Excel

Hàm Power BI và Excel có những điểm tương đồng và khác biệt nhất định

Nếu bạn liên hệ với các hàm trong công thức của Microsoft Excel, sẽ có một số hàm tương tự. Tuy nhiên, hàm DAX có một số điểm khác biệt đặc trưng dưới đây:

Hàm DAX luôn tham chiếu đến một cột hoàn chỉnh hoặc một bảng. Trường hợp muốn sử dụng các giá trị cụ thể từ một bảng hoặc cột, bạn có thể thêm các bộ lọc vào công thức.
Khi cần tùy chỉnh các tính toán trên dòng, DAX cung cấp các hàm cho phép sử dụng giá trị hàng hiện tại hoặc giá trị liên quan làm một đối số để thực hiện các phép tính thay đổi theo ngữ cảnh(context). Khái niệm Context sẽ được BAC giới thiệu trong các bài viết sau.
DAX bao gồm nhiều hàm trả về một bảng không phải là một giá trị. Bảng không được hiển thị nhưng được dùng để cung cấp đầu vào cho các chức năng khác. Ví dụ bạn có thể truy xuất một bảng và sau đó đếm các giá trị riêng biệt bên trong hoặc tính tổng trên các bảng hoặc cột được lọc.
DAX cũng bao gồm nhiều hàm thời gian thông minh. Những hàm này cho phép bạn xác định hoặc lựa chọn phạm vi ngày để thực hiện các phép tính động theo khoảng thời gian. Ví dụ thực hiện phép so sánh lợi nhuận giữa các năm.
Excel có một hàm phổ biến dùng để tham chiếu đến ô để là VLOOKUP. Nhưng các hàm DAX không lấy ô hoặc các ô làm giá trị tham chiếu. Thay vào đó, các cột và bảng sẽ được dùng để tham chiếu đến, trong Power BI Desktop bạn làm việc với mô hình quan hệ dữ liệu. Công việc tìm giá trị trong một bảng khác rất dễ dàng và hầu hết các trường hợp bạn thậm chí không cần tạo công thức.

DAX giúp giải quyết vấn đề phân tích dữ liệu ở cấp độ cao

Các hàm DAX có thể giúp bạn tạo ra những công thức từ đơn giản đến phức tạp. Tuy nhiên, chúng ta sẽ chỉ dừng lại ở những kiến thức cơ bản, khi kỹ năng tiến bộ, bạn có thể tạo ra những công thức dùng các hàm khác nhau. Phần tiếp theo Context cũng là phần cuối cùng trong 3 khái niệm cơ bản của DAX.

Tham khảo: 3 khái niệm cơ bản về DAX trong Power BI Phần 3 Context

Khái niệm về DAX tuy không quá phức tạp nhưng để sử dụng thành thạo công cụ này, bạn sẽ cần nhiều thời gian học tập và trải nghiệm. BAC sẽ cố gắng gửi đến bạn qua các bài viết tiếp theo tại website bacs.vn, đừng quên theo dõi.

Ngoài ra, bạn đọc có nhu cầu học và ứng dụng Power BI trong công việc có thể tham khảo khóa học Power BI tại BAC. Khóa học được nghiên cứu và phát triển dành cho người học đi từ cơ bản đến áp dụng thực tiễn cho từng lĩnh vực, ngành nghề khác nhau.

Tham khảo: Khóa học Power BI tại BAC

Nguồn tham khảo:

https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/desktop-quickstart-learn-dax-basics#lets-begin

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +