Nov 25, 2020

Hướng dẫn cách tạo Calculated Columns trong Power BI Desktop (Phần 1)

1. Calculated Columns là gì?

Đôi khi dữ liệu mà bạn phân tích sẽ không chưa một trường cụ thể mà bạn cần lấy kết quả. Đây chính là lúc mà bạn sẽ cần đến sự trợ giúp của Calculated Columns. Calculated Columns sử dụng công thức Data Analysis Expressions (DAX) để xác định giá trị của cột. Bất cứ thứ gì được đặt từ các giá trị văn bản từ nhiều cột khác để tính toán một giá trị từ những giá trị khác.

Ví dụ, dữ liệu của bạn có hai trường là City (thành phố) và State (bang) nhưng bạn muốn có một trường Location (vị trí) bao gồm thông tin của hai trường trên, như “Miami, Fl”. Calculated Columns sẽ giúp bạn đạt được điều này.

Tương tự như measures, Calculated Columns cũng dựa trên nền tảng là công thức DAX nhưng lại khác cách sử dụng. Bạn thường dùng measures trong một khu vực Giá trị (values) của trực quan để tính toán kết quả dựa trên các trường khác. Trong khi đó, Calculated Columns được tính toán làm Trường (Field) mới trong các rows (hàng), axes (trục), legends (chú giải) và các nhóm khu vực trực quan.

Qua bài viết này, BAC sẽ giúp bạn hiểu và biết cách tạo các Calculated Columns cũng như cách sử dụng chúng trong các trực quan báo cáo trong Power BI Desktop.

Lưu ý:

Bài hướng dẫn này dành cho người dùng Power BI đã quen với việc sử dụng Power BI Desktop để tạo ra các mô hình nâng cao hơn. Bạn cần học cách sử dụng Get Data và Power BI Query để nhúng dữ liệu, làm việc với nhiều bảng liên quan và thêm các trường vào khu vực làm việc. Nếu bạn là người mới, hãy bắt đầu từ các bài viết hướng dẫn cơ bản trên website bacs.vn.
Ngoài ra, bạn sẽ cần dữ liệu doanh số từ công ty Contoso, Inc đã được nhúng từ một cơ sở dữ liệu, bạn có thể tải về tại đây. Vì bạn không thể mở kết nối dến dữ liệu nguồn hoặc xem trong Power Query Editor, hãy tải tệp về và giải nén trên máy tính của bạn, sau đó, mở nó trên Power BI Desktop.

2. Tạo một Calculated Column với các giá trị từ related tables

Trong Sales Report (báo cáo doanh số) của bạn, bạn muốn hiển thị các danh mục sản phẩm (categories) và các danh mục phụ (subcategories) là các giá trị riêng lẻ giống như “Cell phones – Accessories”, “Cell phone – Smartphone & PDAs”….

Tuy nhiên, không có trường nào trong danh sách Fields cho bạn dữ liệu đó nhưng có một trường ProductCategory và một trường ProductSubcategory ở hai bảng riêng. Bạn có thể tạo một Calculated Column bằng cách kết hợp giá trị từ hai cột này. Các công thức DAX có thể tận dụng toàn bộ sức mạnh của mô hình mà bạn đã có, bao gồm các mối quan hệ giữa các bảng khác nhau đã tồn tại.

Bước 1: Tạo cột mới của bạn trong bảng ProductSubcategory, nhấp chuột phải hoặc chọn dấu 3 chấm kế bên ProductSubcategory trong khung Fields và chọn New column từ menu.

Khi bạn chọn New Column, Formula bar xuất hiện phía trên của Report để bạn nhập tên cột và một công thức DAX.

Bước 2: Mặc định, một Calculated Column mới được đặt tên là Column. Nếu bạn không đổi tên cho nó, các cột mới được thêm vào sẽ lần lượt có tên là Column 2, Column 3…. Để dễ nhận biết nội dung của cột, hãy đổi tên cột thành ProductFullCategory và sau đó là dấu bằng (=).
Bước 3: Nếu bạn muốn các giá trị trong cột mới bắt đầu bằng tên trong ProductCategory. Bởi vì cột này ở trong một bảng khác nhưng có liên quan, bạn có thể dùng hàm RELATED để làm điều đó.

Sau khi nhập dấu bằng, bạn nhập tiếp ký tự “r”. Một danh sách với các hàm DAX bắt đầu bằng ký tự R được hiển thị, chọn hàm để xem mô tả về cách chúng hoạt động. Khi bạn nhập tiếp các ký tự, danh sách sẽ đưa ra các hàm gần với nhu cầu của bạn nhất. Chọn RELATED và sau đó nhấn Enter.

Một dấu ngoặc đơn xuất hiện cùng với danh sách các sự lựa chọn khác của các cột liên quan bạn có thể chuyển đến hàm RELATED, cùng với mô tả chi tiết về các tham số.

Bước 4: Bạn muốn cột ProductCategory từ bảng ProductCategory. Chọn ProductCategory[ProductCategory], nhấn Enter và sau đó nhập một dấu ngoặc đơn đóng.
Bước 5: Bạn muốn các dấu chấm và khoảng cách để phân cách ProductCategories và ProductSubcategories trong giá trị mới, vì thế sau khi đóng dấu ngoặc bổ sung thêm các dấu & “ – “ &. Công thức hoàn chỉnh của bạn sẽ trông như sau:

ProductFullCategory = RELATED(ProductCategory[ProductCategory]) & " - " &

Bước 6: Nhập một dấu ngoặc vuông mở [ và sau đó nhập cột [ProductSubcategory] để hoàn tất công thức.

Bạn không cần sử dụng hàm RELATED khác để gọi bảng ProductSubcategory trong biểu thức thứ hai, vì bạn đang tạo calculated column trong bảng này. Bạn có thể nhập [ProductSubcategory] với tên bảng đủ hoặc không đủ điều kiện.

Bước 7: Hoàn tất công thức bằng cách nhấn Enter hoặc chọn dấu kiểm trong thanh công thức. Công thức xác nhận và tên cột ProductFullCategory xuất hiện trong bảng ProductSubcategory trong ngăn Fields như ảnh dưới.

Lưu ý: Trong Power BI Desktop, calculated columns có một biểu tượng đặc biệt trong ngăn Fields sẽ cho biết chúng chứa công thức. Trong Power BI service (trang web Power BI của bạn), không thể thay đổi công thức, vì thế, calculated columns không có các biểu tượng.

Qua phần đầu tiên này của bài viết, bạn đã có thể tạo một calculated column với các giá trị từ related tables. Bằng cách này, bạn sẽ tự mình tạo ra được loại dữ liệu mong muốn để phục vụ công việc phân tích. Chình vì vậy, đây được xem là tính năng rất quan trọng khi học Power BI, hãy thực hành nhiều để thuần thục thao tác và đừng quên đón xem phần tiếp theo tại bacs.vn.

Nguồn tham khảo: https://docs.microsoft.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +