Nov 25, 2020

Hướng dẫn cách tạo Calculated Columns trong Power BI Desktop (Phần 1)

1. Calculated Columns là gì?

Đôi khi dữ liệu mà bạn phân tích sẽ không chưa một trường cụ thể mà bạn cần lấy kết quả. Đây chính là lúc mà bạn sẽ cần đến sự trợ giúp của Calculated Columns. Calculated Columns sử dụng công thức Data Analysis Expressions (DAX) để xác định giá trị của cột. Bất cứ thứ gì được đặt từ các giá trị văn bản từ nhiều cột khác để tính toán một giá trị từ những giá trị khác.

Ví dụ, dữ liệu của bạn có hai trường là City (thành phố) và State (bang) nhưng bạn muốn có một trường Location (vị trí) bao gồm thông tin của hai trường trên, như “Miami, Fl”. Calculated Columns sẽ giúp bạn đạt được điều này.

Tương tự như measures, Calculated Columns cũng dựa trên nền tảng là công thức DAX nhưng lại khác cách sử dụng. Bạn thường dùng measures trong một khu vực Giá trị (values) của trực quan để tính toán kết quả dựa trên các trường khác. Trong khi đó, Calculated Columns được tính toán làm Trường (Field) mới trong các rows (hàng), axes (trục), legends (chú giải) và các nhóm khu vực trực quan.

Qua bài viết này, BAC sẽ giúp bạn hiểu và biết cách tạo các Calculated Columns cũng như cách sử dụng chúng trong các trực quan báo cáo trong Power BI Desktop.

Lưu ý:

Bài hướng dẫn này dành cho người dùng Power BI đã quen với việc sử dụng Power BI Desktop để tạo ra các mô hình nâng cao hơn. Bạn cần học cách sử dụng Get Data và Power BI Query để nhúng dữ liệu, làm việc với nhiều bảng liên quan và thêm các trường vào khu vực làm việc. Nếu bạn là người mới, hãy bắt đầu từ các bài viết hướng dẫn cơ bản trên website bacs.vn.
Ngoài ra, bạn sẽ cần dữ liệu doanh số từ công ty Contoso, Inc đã được nhúng từ một cơ sở dữ liệu, bạn có thể tải về tại đây. Vì bạn không thể mở kết nối dến dữ liệu nguồn hoặc xem trong Power Query Editor, hãy tải tệp về và giải nén trên máy tính của bạn, sau đó, mở nó trên Power BI Desktop.

2. Tạo một Calculated Column với các giá trị từ related tables

Trong Sales Report (báo cáo doanh số) của bạn, bạn muốn hiển thị các danh mục sản phẩm (categories) và các danh mục phụ (subcategories) là các giá trị riêng lẻ giống như “Cell phones – Accessories”, “Cell phone – Smartphone & PDAs”….

Tuy nhiên, không có trường nào trong danh sách Fields cho bạn dữ liệu đó nhưng có một trường ProductCategory và một trường ProductSubcategory ở hai bảng riêng. Bạn có thể tạo một Calculated Column bằng cách kết hợp giá trị từ hai cột này. Các công thức DAX có thể tận dụng toàn bộ sức mạnh của mô hình mà bạn đã có, bao gồm các mối quan hệ giữa các bảng khác nhau đã tồn tại.

Bước 1: Tạo cột mới của bạn trong bảng ProductSubcategory, nhấp chuột phải hoặc chọn dấu 3 chấm kế bên ProductSubcategory trong khung Fields và chọn New column từ menu.

Khi bạn chọn New Column, Formula bar xuất hiện phía trên của Report để bạn nhập tên cột và một công thức DAX.

Bước 2: Mặc định, một Calculated Column mới được đặt tên là Column. Nếu bạn không đổi tên cho nó, các cột mới được thêm vào sẽ lần lượt có tên là Column 2, Column 3…. Để dễ nhận biết nội dung của cột, hãy đổi tên cột thành ProductFullCategory và sau đó là dấu bằng (=).
Bước 3: Nếu bạn muốn các giá trị trong cột mới bắt đầu bằng tên trong ProductCategory. Bởi vì cột này ở trong một bảng khác nhưng có liên quan, bạn có thể dùng hàm RELATED để làm điều đó.

Sau khi nhập dấu bằng, bạn nhập tiếp ký tự “r”. Một danh sách với các hàm DAX bắt đầu bằng ký tự R được hiển thị, chọn hàm để xem mô tả về cách chúng hoạt động. Khi bạn nhập tiếp các ký tự, danh sách sẽ đưa ra các hàm gần với nhu cầu của bạn nhất. Chọn RELATED và sau đó nhấn Enter.

Một dấu ngoặc đơn xuất hiện cùng với danh sách các sự lựa chọn khác của các cột liên quan bạn có thể chuyển đến hàm RELATED, cùng với mô tả chi tiết về các tham số.

Bước 4: Bạn muốn cột ProductCategory từ bảng ProductCategory. Chọn ProductCategory[ProductCategory], nhấn Enter và sau đó nhập một dấu ngoặc đơn đóng.
Bước 5: Bạn muốn các dấu chấm và khoảng cách để phân cách ProductCategories và ProductSubcategories trong giá trị mới, vì thế sau khi đóng dấu ngoặc bổ sung thêm các dấu & “ – “ &. Công thức hoàn chỉnh của bạn sẽ trông như sau:

ProductFullCategory = RELATED(ProductCategory[ProductCategory]) & " - " &

Bước 6: Nhập một dấu ngoặc vuông mở [ và sau đó nhập cột [ProductSubcategory] để hoàn tất công thức.

Bạn không cần sử dụng hàm RELATED khác để gọi bảng ProductSubcategory trong biểu thức thứ hai, vì bạn đang tạo calculated column trong bảng này. Bạn có thể nhập [ProductSubcategory] với tên bảng đủ hoặc không đủ điều kiện.

Bước 7: Hoàn tất công thức bằng cách nhấn Enter hoặc chọn dấu kiểm trong thanh công thức. Công thức xác nhận và tên cột ProductFullCategory xuất hiện trong bảng ProductSubcategory trong ngăn Fields như ảnh dưới.

Lưu ý: Trong Power BI Desktop, calculated columns có một biểu tượng đặc biệt trong ngăn Fields sẽ cho biết chúng chứa công thức. Trong Power BI service (trang web Power BI của bạn), không thể thay đổi công thức, vì thế, calculated columns không có các biểu tượng.

Qua phần đầu tiên này của bài viết, bạn đã có thể tạo một calculated column với các giá trị từ related tables. Bằng cách này, bạn sẽ tự mình tạo ra được loại dữ liệu mong muốn để phục vụ công việc phân tích. Chình vì vậy, đây được xem là tính năng rất quan trọng khi học Power BI, hãy thực hành nhiều để thuần thục thao tác và đừng quên đón xem phần tiếp theo tại bacs.vn.

Nguồn tham khảo: https://docs.microsoft.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Top 10 công cụ trực quan dữ liệu tốt nhất 2026

Trực quan dữ liệu đã không còn là khái niệm mới trong năm 2026. Với những lợi ích thiết thực đã được kiểm chứng, trực quan dữ liệu đã trở thành một bước trong quy trình của các doanh nghiệp. Đây là 15 công cụ tốt nhất mà bạn nên cân nhắc trong năm nay.
7 lý do bạn nên sử dụng Power BI để phân tích dữ liệu trong năm 2026

Microsoft Power BI là một trong những công cụ phân tích dữ liệu và phân tích nghiệp vụ phổ biến nhất hiện nay. Nếu bạn chưa biết lý do vì sao hoặc đang tìm một công cụ hỗ trợ phân tích thì Power BI là lựa chọn đáng để cân nhắc.
Ý nghĩa các chức năng trên thanh Menu của Tableau Desktop

Tableau Desktop là công cụ lý tưởng cho việc học tập cũng như phân tích và trực quan dữ liệu. Nếu bạn là người mới thì hãy chắc chắn không bỏ qua bài viết này. Bởi vì chúng ta sẽ điểm qua các tính năng trên thanh menu của Tableau Desktop.
Cách chọn vendor mua Power BI license cho doanh nghiệp

Power BI mang đến nhiều lợi ích cho các doanh nghiệp trong việc phân tích và trực quan dữ liệu. Từ đó, doanh nghiệp có thể đưa ra những quyết định chính xác. Bài viết này sẽ tổng hợp những điều cần biết để chọn vendor mua Power BI license.

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Top 10 công cụ trực quan dữ liệu tốt nhất 2026

7 lý do bạn nên sử dụng Power BI để phân tích dữ liệu trong năm 2026

Ý nghĩa các chức năng trên thanh Menu của Tableau Desktop

Cách chọn vendor mua Power BI license cho doanh nghiệp

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC