Dec 09, 2019

DAX là gì? Tầm quan trọng của DAX trong Power BI

Khi làm quen với công cụ phân tích và trực quan dữ liệu Power BI hẳn bạn đã ít nhiều được nghe nói đến khái niệm DAX. Vậy DAX là gì? công dụng của nó trong Power BI là gì? Tại sao phải sử dụng DAX?

Có rất nhiều câu hỏi xung quanh, tuy nhiên, bài viết này BAC sẽ chỉ đi vào trọng tâm. Đó là định nghĩa khái niệm DAX và chỉ ra tầm quan trọng của DAX trong Power BI.

1. DAX là gì?

DAX thường được so sánh với hàm trong Excel

DAX là viết tắt của cụm từ Data Analysis Expressions là tập hợp các hàm, toán tử và hằng số, được sử dụng để giải quyết những bài toán từ cơ bản đến phức tạp. Từ đó, trả về một hoặc nhiều giá trị từ dữ liệu có sẵn.

Nếu bạn đã từng sử dụng hàm trong Excel thì có thể hình dùng DAX là hàm trong Power BI, dù có một vài điểm khác biệt. Để dễ hiểu hơn, hãy lấy một ví dụ về dữ liệu bán hàng của công ty ở các quốc gia, bao gồm các thông tin: Thời gian, doanh số, thuế, tên quốc gia…

Khi phân tích dữ liệu này cần chỉ ra những con số chi tiết hơn như lợi nhuận sau thuế (Doanh số - thuế), tính trung bình lợi nhuận theo tháng ở mỗi quốc gia (Lợi nhuận năm/12)…

Lúc này, DAX sẽ giúp bạn thực hiện những tính toán trên và trả về giá trị mà bạn cần. Hẳn bạn đã hiểu được DAX là gì và chức năng của nó trong Power BI phải không? Dưới đây là một ví dụ cơ bản về cách sử dụng hàm tính toán mà bạn nên xem.

Tham khảo: Hướng dẫn cách tạo Measures tùy chỉnh trong Power BI Desktop

2. So sánh giữa DAX và các hàm trong Excel

Những điểm giống và khác nhau giữa DAX và hàm trong Excel

Như đã chia sẻ, DAX có nhiều điểm tương đồng với hàm trong Excel, dù vẫn có nhiều điểm khác biệt. Vì vậy, cần làm rõ một số lưu ý để tránh việc các bạn đã từng dùng Excel có những hiểu lầm.

Một số hàm DAX và Excel có cùng tên gọi, thậm chí là chức năng nhưng kiểu dữ liệu đầu vào và đầu ra có thể khác nhau. Khi kết nối các dữ liệu từ file Excel cần chú ý rằng bạn không thể dùng hàm Excel trong Power BI.
Hàm DAX không lấy tham chiếu ô hoặc phạm vi làm tham chiếu mà chỉ sử dụng bảng hoặc cột.
Nếu như các hàm ngày và thời gian trong Excel đươc trả về kiểu số nguyên thì hàm DAX trả về kiểu datetime.
Nhiều hàm DAX có thể trả về bảng chứa các giá trị hoặc thực hiện các phép tính dựa trên dữ liệu đầu vào là một bảng chứa các giá trị. Trong khi đó, Excel không có hàm trả về bảng, nếu dữ liệu Excel của bạn không thể đáp ứng nhu cầu này bạn có thể kết nối đến Power BI và xử lý trực tiếp bằng các hàm DAX.
DAX mang đến các hàm tra cứu mới tương tự tra cứu mảng và vec-tơ thường gặp trong Excel. Lưu ý, DAX yêu cầu thiết lập mối quan hệ giữa các bảng.
Dữ liệu trong cùng cột sẽ luôn có cùng kiểu, nếu không DAX sẽ tự động thay đổi chúng thành kiểu tốt nhất có thể chứa tất cả dữ liệu trong cột.

3. Tầm quan trọng của DAX trong Power BI

DAX có tầm ảnh hưởng lớn trong Power BI

Nếu bạn đã từng sử dụng Power BI hoặc đọc các bài hướng dẫn của BAC về cách sử dụng Power BI Desktop cơ bản. Bạn sẽ thấy rằng việc sử dụng công cụ này để kết nối dữ liệu, tạo ra các biểu đồ trực quan hoàn toàn không khó, đây là một trong những điểm mạnh của Power BI, ngay cả người chưa từng sử dụng cũng có thể làm quen nhanh chóng.

Không dừng lại ở đó, DAX thường được ví von như hàm trong Excel còn giúp nâng tầm Power BI. Trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, khi cần thực hiện những bài toán đa chiều, phức tạp như phân tích phần trăm tăng trưởng giữa các loại sản phẩm cho phạm vi ngày khác nhau hay tính tăng trưởng hằng năm so với xu hướng thị trường…

Lúc này, DAX sẽ là một cứu cánh tuyệt vời để giải quyết những vấn đề của doanh nghiệp. Đưa ra các dữ liệu, số liệu cần thiết cho những định hướng, quyết định trong hiện tại và tương lai.

Bên cạnh đó, không phải ngẫu nhiên mà Microsoft mang DAX đến cho những nhà phân tích dữ liệu. Ngoài khả năng bóc tách mạnh mẽ để có được những thông tin quan trọng, sử dụng các hàm DAX một cách linh hoạt còn giúp tối ưu hiệu suất của hệ thống, rất quan trọng đối với các doanh nghiệp lớn.

4. Cách học và sử dụng hàm DAX trong Power BI

Cần trang bị những kiến thức cơ bản về hàm để sử dụng DAX

Mặc dù, các hàm DAX đã được tối ưu để giúp người dùng dễ dàng tiếp cận. Nhưng để tạo các hàm tính toán có độ phức tạp cao vẫn yêu cầu những kiến thức và hiểu biết nhất định từ người sử dụng.

Hãy bắt đầu từ việc tìm hiểu về các hàm (Tên gọi, chức năng, cú pháp), cách khai báo, toán tử. Sử dụng trong những trường hợp đơn giản, các công thức tính toán thường gặp, trước khi đi sâu, giải quyết những vấn đề phức tạp của doanh nghiệp.

Nhằm giúp bạn đọc học và sử dụng thành thục các hàm DAX, BAC sẽ cập nhật thường xuyên các nội dung liên quan. Hãy truy cập thường xuyên website BAC, để không bỏ lỡ những bài viết mới nhất về Power BI và các chủ đề hấp dẫn khác.

Hiện nay, để đáp ứng nhu cầu học tập, làm việc trong các lĩnh vực yêu cầu phân tích và trực quan dữ liệu chuyên sâu như Marketing, BA, Quản lý, Kinh doanh… BAC cung cấp khóa học Power BI theo từng chuyên đề, áp dụng thực tiễn từ cơ bản đến nâng cao.

Tham khảo: Khóa học DAX tại BAC

Nguồn tham khảo:

https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/desktop-quickstart-learn-dax-basics

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +