Nov 06, 2020

Data Analytics là gì? Những điều bạn cần biết (Phần 2)

Trong phần trước chúng ta đã tìm hiểu về những khái niệm cơ bản như định nghĩa hay cách sử dụng Data Analytics. Bài viết này, BAC sẽ gửi đến bạn một chủ đề rất quan trọng trong Data Analytics, đó chính là công cụ phân tích dữ liệu. Nếu bạn là người mới, hãy bắt đầu từ phần 1 của bài viết ngay dưới đây.

Tham khảo: Data Analytics là gì? Những điều bạn cần biết (Phần 1)

Công cụ phân tích dữ liệu là một phần quan trọng trong thời đại này

1. Công cụ Data Analytics

Trước khi bắt đầu, bạn cần xem lại các bước phân tích dữ liệu doanh nghiệp đã được chia sẻ trong phần đầu tiên. Đúng vậy, bạn sẽ nhận ra sự tham gia vào các bước của công cụ trong quá trình phân tích. Để đáp ứng nhu cầu doanh nghiệp ngày càng lớn, số lượng công cụ hiện nay rất đa dạng. Tại đây BAC sẽ giới thiệu 7 công cụ phân tích phổ biến nhất.

Các công cụ phân tích phổ biến hiện nay

Python: Python là một ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở hướng đối tượng. Nó hỗ trợ một loạt các thư viện để thao tác, trực quan hóa và mô hình hóa dữ liệu.
R: R là một ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở chủ yếu được sử dụng để phân tích số liệu và thống kê. Nó cung cấp một loạt các thư viện để phân tích và hiển thị dữ liệu.
Tableau: Tableau là một công cụ phân tích và trực quan dữ liệu đơn giản. Tableau có thể giúp bạn tạo ra nhiều hình ảnh trực quan khác nhau để trình bày dữ liệu một cách tương tác, tạo báo cáo và trang tổng quan để giới thiệu thông tin chi tiết và xu hướng.
Power BI: Power BI là một công cụ business intelligence – BI có chức năng kéo thả đơn giản. Power BI hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu với các tính năng thu hút trực quan dữ liệu. Ngoài ra, phần mềm này còn hỗ trợ tính năng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên để thu được thông tin chi tiết từ dữ liệu của bạn.
Qlikview: Qlikview cung cấp phân tích tương tác với công nghệ lưu trữ trong bộ nhớ để phân tích khối lượng lớn dữ liệu và sử dụng khám phá để hỗ trợ việc đưa ra quyết định. Qlikview cung cấp khả năng khám phá dữ liệu xã hội và phân tích hướng dẫn tương tác, cho phép thao tác các tập dữ liệu khổng lồ ngay lập tức với độ chính xác cao.
Apache Spark: Apache Spark là một công cụ phân tích dữ liệu mã nguồn mở xử lý dữ liệu theo thời gian thực và thực hiện các phân tích phức tạp bằng cách sử dụng các truy vấn SQL và thuật toán học máy.
SAS: SAS là một phần mềm phân tích thống kê có thể giúp bạn thực hiện phân tích, trực quan hóa dữ liệu, viết các truy vấn SQL, phân tích thống kê và xây dựng mô hình học máy để đưa ra các dự đoán trong tương lai.

Trên đây là 7 công cụ phổ biến nhất hiện đang được rất nhiều doanh nghiệp sử dụng. Tiếp theo, chúng ta sẽ cùng khám phá các ứng dụng của phân tích dữ liệu.

2. Ứng dụng Data Analytics

Data Analytics được dùng trong hầu hết mọi lĩnh vực kinh doanh, dưới đây là một vài ví dụ điển hình:

Bán lẻ: Phân tích dữ liệu giúp ngành bán lẻ có thể thấu hiểu được nhu cầu của khách hàng, thói quen mua sắm, dự đoán xu hướng, gợi ý các sản phẩm mới và thúc đẩy sự phát triển của doanh nghiệp.
Chăm sóc sức khỏe: Ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe phân tích dữ liệu bệnh nhân để đưa ra các chuẩn đoán và lựa chọn điều trị. Phân tích dữ liệu cũng góp phần phát hiện các phương pháp phát triển thuốc mới.
Sản xuất: Bằng cách ứng dụng phân tích dữ liệu trong sản xuất, người ta có thể tiết kiệm chi phí khi giải quyết các vấn đề phức tạp của chuỗi cung ứng, giảm nhân sự không cần thiết và sự cố thiết bị.
Ngân hàng: Các tổ chức tài chính và ngân hàng sử dụng phân tích để tìm ra những người có khả năng vỡ nợ và tỷ lệ bỏ nợ của khách. Ngoài ra, Data Analytic còn có thể nhanh chóng phát hiện các các giao dịch gian lận gần như ngay lập tức.
Logitics: Các công ty logitics sử dụng dữ liệu phân tích để phát triển các mô hình kinh doanh mới và tối ưu hóa các tuyến đường. Do đó, công ty có thể đảm bảo tiến độ giao hàng với thời gian ngắn và tiết kiệm chi phí.

Đó chỉ là một vài ứng dụng phổ biến của Data Analytics. Có thể nói, với sự phát triển nhanh chóng của khoa học kỹ thuật như hiện nay, các công cụ Data Analytics ngày càng phổ biến hơn. Phần cuối cùng của bài viết BAC sẽ gửi đến bạn đọc với một case study ứng dụng phân tích dữ liệu trong thực tế, đừng quên đón đọc tại website bacs.vn.

Nguồn tham khảo: https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +