Nov 06, 2020

Data Analytics là gì? Những điều bạn cần biết (Phần 1)

Trong thế kỷ 21, chắc chắn bạn đã không ít lần bắt gặp cụm từ Data Analytics. Hiện nay, đây chính là một trong những từ khóa được tìm kiếm phổ biến nhất ở lĩnh vực công nghệ. Bài viết này dành cho các bạn mới bắt đầu tìm hiểu về Data Analytics (phân tích dữ liệu) và có ý định phát triển sự nghiệp trong tương lai.

Data Analytics là chủ đề được tìm kiếm phổ biến

1. Data Analytics là gì?

Các công ty trên toàn cầu tạo ra một khối lượng lớn dữ liệu hằng ngày dưới dạng file log, web servers và các dữ liệu khác liên quan đến khách hàng. Ngoài ra, những website truyền thông xã hội cũng tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ.

Những dữ liệu này được tận dụng để giúp công ty có thể thu được những giá trị quan trọng. Từ đó, công ty sẽ đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng thông qua giá trị thu thập từ dữ liệu. Và đó cũng chính là lúc Data Analytics được ra đời với mục đích thúc đẩy điều này.

Data Analytics giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định chính xác

Data Analytics là quá trình khám phá và phân tích các tập dữ liệu lớn để tìm ra các mẫu ẩn, xu hướng chưa thấy, khám phá các mối tương quan và thu được những hiểu biết có giá trị để đưa ra các dự đoán kinh doanh. Nó cải thiện tốc độ và hiệu quả kinh doanh của bạn. Các doanh nghiệp sử dụng nhiều công cụ và công nghệ hiện đại để thực hiện phân tích dữ liệu.

2. Những cách sử dụng Data Analytics

Bây giờ, bạn đã hiểu được Data Analytics là gì, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về cách sử dụng.

Có nhiều cách sử dụng Data Analytics trong thực tiễn

Tăng sự chính xác trong quyết định: Data Analytics sẽ loại bỏ các thao tác thủ công và phỏng đoán và cho phép lựa chọn nội dung phù hợp, lập kế hoạch chiến dịch marketing hoặc phát triển sản phẩm.
Các tổ chức có thể dùng thông tin chi tiết mà họ thu được từ Data Analytics để đưa ra quyết định sáng suốt. Do đó, điều này dẫn đến kết quả tốt hơn và sự hài lòng từ khách hàng.
Cải thiện dịch vụ khách hàng: Data Analytics cho phép bạn điều chỉnh dịch vụ khách hàng theo nhu cầu của họ và xây dựng mối quan hệ bền chặt hơn. Dữ liệu được phân tích có thể tiết lộ thông tin về sở thích, mối quan tâm của khách hàng…. Nó giúp bạn đưa ra các đề xuất tốt hơn cho các sản phẩm và dịch vụ.
Hoạt động hiệu quả: Với sự giúp đỡ của Data Analytics, bạn có thể nâng cao hiệu quả của quy trình làm việc, tiết kiệm ngân sách cho nhân lực và thúc đẩy sản xuất. Khi hiểu được những gì mà khách hàng của bạn mong muốn, bạn sẽ mất ít thời gian hơn để tạo ra những quảng cáo và nội dung phù hợp.

Tiếp thị hiệu quả: Data Analytics cho bạn những giá trị cốt lõi về khách hàng để tiếp thị hiệu quả hơn. Nhờ đó, bạn có thể tối ưu nguồn ngân sách cho việc tiếp thị, tìm thấy nhóm khách hàng tìm năng những người tương tác với chiến dịch quảng cáo của bạn và có thể tạo ra chuyển đổi.

3. Các bước liên quan đến Data Analytics

Bước tiếp theo để hiểu được phân tích dữ liệu là gì chính là học cách dữ liệu được phân tích trong các tổ chức. Có một số bước liên quan đến vòng đời phân tích dữ liệu, hãy cùng xem xét dưới sự trợ giúp của phép loại suy.

5 bước giúp doanh nghiệp giải quyết vấn đề

Hình dung bạn đang vận hành một doanh nghiệp thương mại điện tử và công ty của bạn có đến gần một triệu khách hàng. Mục đích của bạn là tìm ra các vấn đề nhất định liên quan đến doanh nghiệp của bạn và đưa ra các giải pháp dựa trên dữ liệu để phát triển doanh nghiệp. Dưới đây là các bước có thể giúp bạn giải quyết vấn đề.

Bước 1: Thấu hiểu vấn đề, hiểu được vấn đề của doanh nghiệp, xác định các mục tiêu của tổ chức và lên kế hoạch giải pháp sinh lợi là bước đầu tiên trong quá trình phân tích. Các công ty thương mại điện tử thường gặp phải các vấn đề như dự đoán trả hàng, các đề xuất sản phẩm có liên quan, hủy đơn, xác định gian lận….
Bước 2: Thu thập dữ liệu, bạn cần thu thập dữ liệu kinh doanh giao dịch và thông tin liên quan đến khách hàng trong vài năm trở lại để giải quyết các vấn đề mà doanh nghiệp đang gặp. Dữ liệu có thể chứa thông tin về doanh số và lợi nhuận, dữ liệu trong quá khứ đóng vai trò quan trọng cho việc định hình tương lai.
Bước 3: Làm sạch dữ liệu, sau khi thu thập tất cả dữ liệu cần thiết, bạn cần làm sạch dữ liệu. Nguyên nhân là do dữ liệu được thu thập có thể đến từ nhiều nguồn khác nhau và khá lộn xộn, không phù hợp để phân tích.
Bước 4: Khám phá và phân tích, đến bước này, bạn đã có được những dữ liệu cần thiết và phù hợp để phân tích. Tại đây, bạn có thể dùng các công cụ trực quan dữ liệu như Tableau hay Power BI, các kỹ thuật khai thác và mô hình dự đoán để phân tích, trực quan hóa và dự đoán kết quả trong tương lai. Việc áp dụng các phương pháp này có thể cho bạn biết tác động và mối quan hệ của một đối tượng địa lý nhất định so với các biến số khác.

Một vài kết quả bạn có thể nhận được sau phân tích:

Xác định khi nào khách hàng mua hàng lần tiếp theo.
Thời gian vận chuyển hàng trung bình.
Có được thông tin chi tiết về loại mặt hàng mà khách hàng tim kiếm, sản phẩm đổi trả….
Dự đoán doanh số và lợi nhuận cho các quý tiếp theo.
Giảm tình trạng hủy đơn hàng bằng cách gợi ý sản phẩm có liên quan.
Tìm ra con đường ngắn nhất để phân phối sản phẩm.
Bước 5: Giải thích kết quả, bước cuối cùng là giải thích các kết quả và xác nhận xem kết quả có đáp ứng mong đợi của bạn không. Bạn có thể tìm ra các mẫu ẩn và xu hướng trong tương lai. Điều này giúp bạn có được thông tin chi tiết để đưa ra quyết định phù hợp theo hướng dữ liệu.

Bạn có thể tham khảo thêm phần 2 của bài viết tại đây

Như vậy chúng ta đã đi qua định nghĩa và những bước phân tích dữ liệu doanh nghiệp. Hy vọng bài viết của BAC đã cung cấp những thông tin hữu ích cho các bạn mới bắt đầu tìm hiểu về Data Analytics. Đừng quên theo dõi phần tiếp theo về công cụ phân tích dữ liệu và demo phân tích cho người mới sẽ được cập nhật tại website: bacs.vn.

Nguồn tham khảo: https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +