May 21, 2020

Covid -19 & Time Intelligent trong Power BI

Trong bài viết trước BAC đã giới thiệu đến bạn đọc cách tạo báo cáo phân tích đại dịch COVID-19. Qua ví dụ trên, chắc hẳn bạn đã có thể tự mình tạo ra những mẫu báo cáo cho vấn đề đang "nóng" trên toàn cầu. Tiếp tục với chủ đề này, chúng ta sẽ điểm nhanh qua một vài công thức DAX sẽ giúp khả năng phân tích tốt hơn bằng cách sử dụng Time Intelligent trong Power BI.

Tham khảo: DAX là gì? Tầm quan trọng của DAX trong Power BI

Báo cáo số ca xác nhận và tử vong của đại dịch COVID-19

Nếu bạn chưa thực hành bài viết Hướng dẫn tạo báo cáo phân tích đại dịch COVID-19 bằng Power BI hãy xem lại! hoặc bạn có thể tải dữ liệu tại đây. Sau đó, mở tệp vừa tải về trên Power BI Desktop, chúng ta sẽ thực hiện từng yêu cầu theo thứ tự bên dưới

1. Số liệu tích lũy

Bộ dữ liệu Johns Hopkins cung cấp dưới dạng số tích lũy, có thể dễ dàng tạo biểu đồ đường hiển thị số liệu tích lũy của ca được xác nhận và tử vong. Tuy nhiên, nó lại khó có thể áp dụng các biểu đồ đơn giản như biểu đồ thẻ vì sẽ hiển thị tổng số ca được xác nhận mới nhất.

Để dễ hình dung, chúng ta hãy xét ví dụ sau, kéo thả cột Confirmed vào khu vực Canvas. Sau đó, chọn loại biểu đồ Gauge (có hình dạng là nửa vòng tròn), bạn sẽ thấy rằng số lượng các ca được xác nhận là quá cao và không chính xác.

Power BI áp dụng một biểu thức SUM cho Confirmed

Tại sao lại như vậy? Câu trả lời chính là Power BI đã tự áp dụng một biểu thức SUM đơn giản trên tất cả giá trị trong cột Confirmed. Confimed cases hay các ca được xác định được đại diện bởi chuỗi 1,2,4,8,16… Tương ứng ngày 1 có 1 ca, ngày 5 có tổng cộng 16 ca, khi kéo thả cột Confirmed vào ta sẽ có 31 do 1+2+4+8+16=31. Đáp án chính xác là 16 ca vì ngày 5 là tổng của tất cả bao gồm 4 ngày trước.

Cách sửa lỗi đơn giản, thường dùng trong Power BI đó là sử dụng bộ lọc (Filter). Kéo thả cột Date vào Filters trên biểu đồ, chọn Top N ở vị trí Filter type, nhập số 1 tại Show items, bên cạnh chọn Top. Cuối cùng, kéo thả cột Date vào ô By value và đặt lại giá trị Latest Date, xem ảnh minh họa để biết thứ tự thực hiện.

Thứ tự tạo bộ lọc để lấy kết quả chính xác

Tuy nhiên, phương pháp kéo thả số liệu vào biểu đồ không thật sự là ý hay trong Power BI. Một cách tốt hơn được giới thiệu ở đầu bài học chính là sử dụng DAX. Chọn tab Modeling, nhấn New measure, đặt Home table là Covid-19 Cases và nhập công thức bên dưới vào.

Total Confirmed =

VAR sum_confirmed =

SUMX (VALUES( 'Covid-19 Cases'[Country/Region] ),

SUMX (VALUES ('Covid-19 Cases'[Province/State] ),

CALCULATE ( MAX ( 'Covid-19 Cases'[Confirmed] ))))

RETURN

IF (sum_confirmed = 0, BLANK(), sum_confirmed )

Nhập công thức DAX để thay thế cho bộ lọc

Đánh vào dấu tích chữ V để xác nhận hoàn thành công thức DAX. Bây giờ, thay vì sử dụng Confirmed hãy sử dụng trường Total Confirmed vừa tạo để vẽ biểu đồ. Bạn có nhận thấy là kết quả mà chúng ta thu được chính là kết quả sau khi áp dụng bộ lọc Filters ở trên. Đúng vậy, đối với mỗi bang, công thức này sẽ tìm giá trị tối đa của các trường hợp được xác nhận và tổng hợp tất cả giá trị tối đa theo quốc gia và bang.

2. Các ca được xác nhận hằng ngày theo thời gian

Khi dữ liệu là các con số tích lũy, chúng ta cần xây dựng công thức để trừ đi số lượng các trường hợp được xác nhận mỗi ngày bằng số lượng của ngày hôm trước. Để làm điều đó, ta sẽ thêm một bảng lịch trong model của Power BI.

Mở Power BI Desktop lên và chọn tab Model, chọn New Table và thêm vào công thức sau:

Calendar = CALENDAR (MIN ( 'Covid-19 Cases'[Date] ),

MAX ( 'Covid-19 Cases'[Date] ))

Tạo bảng bằng cách nhập công thức tương tự measure

Bảng mới sẽ bao gồm một ngày tháng độc lập ở mỗi dòng, bắt đầu từ ngày sớm nhất trong bảng Covid-19 Cases và kết thúc ở ngày cuối cùng. Sở hữu một bảng lịch là bước đầu để sử dụng time intelligent trong Power BI, bạn cần tạo mối quan hệ giữa bảng lịch và bảng chứa cột date trong thực tế (ở đây là bảng Covid-19 Cases).

Tạo mối liên kết bằng cách nối cột của hai bảng

Chuyển sang Model view, kéo dòng Date trong bảng Calendar vào dòng date trong bảng Covid-19 Cases. Bây giờ, bạn có thể tạo một biểu đồ đường, kéo và thả cột Date vào Axis trong thanh Visualizations, kéo thả Total Confirmed vào Values.

Thực hiện các bước theo thứ tự trong ảnh

Tại dòng Axis bạn sẽ thấy cột Date chuyển thành dạng cây gồm Year, Quarter, Month và Day. Để có thể xem số ca được xác nhận theo từng định dạng ngày tháng hãy nhấn vào biểu tượng drill down trên biểu đồ như ảnh minh họa.

Sử dụng tính năng drill-down để xem dữ liệu ở từng cấp độ

Một cách khác là chọn trực tiếp tại khu vực Axis của thanh Visualizations. Lúc này, chúng ta đã tạo được đường xu hướng để biểu diễn số ca được xác nhận. Nhưng bạn sẽ cần một công thức cho các trường hợp được xác nhận hằng ngày theo ngày như ảnh.

Biểu đồ thể hiện các ca được xác nhận theo ngày

Trong tab Modeling, nhấp vào New measure, lưu ý Home table của bạn phải đặt ở Covid-19 Cases và chèn công thức dưới đây vào:

Daily New Cases =

VAR current_day = [Total Confirmed]

VAR prev_day =

CALCULATE (

[Total Confirmed],

DATEADD ( 'Calendar'[Date], -1, DAY )

) RETURN

IF ( ISBLANK ( prev_day ), BLANK(), current_day - prev_day )

Biểu thức DAX ở trên tính toán các trường hợp mới hằng ngày bằng cách tổng hợp các trường hợp được xác nhận tích lũy được trừ vào tổng số trường hợp tích lũy từ ngày hôm trước. Việc tính toán ngày hôm trước được thực hiện bằng cách dùng DATEADD bù vào bảng lịch một ngày để lọc các trường hợp để chỉ hiển thị ngày trước đó.

Hàm ISBLANK bỏ qua trường hợp biên của các quốc gia bắt đầu báo cáo số tích lũy cao hơn các trường hợp được xác nhận mới hằng ngày. Trong DAX, trừ một số bằng BLANK() sẽ dẫn đến số ban đầu, để bỏ qua các trường hợp được xác nhận đầu tiên có thể quá cao.

3. Các trường hợp hoạt động được ước tính

Nếu theo dõi tình hình Coronavirus chỉ bằng số ca được xác nhận và tử vong sẽ khá tiêu cực. Tuy nhiên, do dữ liệu của John Hopkins đã xóa bỏ tệp dữ liệu số ca phục hồi vì cho rằng nó không chính xác.

Chúng ta sẽ tạo ra một công thức giả định số ca hồi phục tương ứng với một quãng thời gian X ngày. Vì vậy, bất kì ngày nào, số ca phục hồi bằng với số trường hợp được xác nhận mà chúng ta có X ngày trước trừ đi số ca tử vong mới trong giai đoạn qua.

Để tính các trường hợp phục hồi ước tính ta cần tính tổng số tử vong. Trong phần một, bạn còn nhớ là một hàm SUM đơn giản sẽ không hoạt động với con số tích lũy chứ? Dưới đây là công thức mà bạn cần, tương tự công thức của Total Confirmed.

Total Deaths =

VAR sum_deaths =

SUMX (

VALUES( 'Covid-19 Cases'[Country/Region] ),

SUMX (

VALUES ('Covid-19 Cases'[Province/State] ),

CALCULATE ( MAX ( 'Covid-19 Cases'[Deaths] ) )

)

) RETURN

IF (sum_deaths = 0, BLANK(), sum_deaths )

Tiếp theo, tạo một công thức lưu trữ X ngày để hồi phục, giả sử mất 17 ngày để hồi phục, ta có thể thay đổi sau. Tạo một measure mới với công thức dưới đây:

Estimated Days to Recover = 17

Còn đây là công thức cho các trường hợp hồi phục ước tính:

Estimated Recovered =

VAR prev_period =

DATEADD (

'Calendar'[Date],

- [Estimated Days to Recover],

DAY

)

RETURN

CALCULATE (

[Total Confirmed] + [Total Deaths],

prev_period

) - [Total Deaths]

Cuối cùng, công thức cho các trường hợp hoạt động ước tính bằng cách trừ tổng số trường hợp được xác nhận bằng các trường hợp được phục hồi ước tính.

Dữ liệu số ca hồi phục theo thời gian

Như vậy, đến bước này bạn đã có thể tạo một biểu đồ đường để xem các trường hợp hoạt động ước tính theo thời gian. Qua đó, thấy được Trung Quốc thể hiện đường cong hình chuông, trong khi các nước khác vào ngày 3 tháng 4 vẫn đang tăng trưởng theo cấp số nhân cho các trường hợp hoạt động của họ.

Biểu đồ mẫu trên Power BI từ các measure đã tạo

Bài viết khá dài và sử dụng nhiều công thức liên quan đến DAX trong Power BI. Đây là một kỹ thuật quan trọng cần biết đối với nhà phân tích dữ liệu sử dụng Power BI. Bạn đọc có nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc trong lĩnh vực liên quan hãy tham khảo khóa học tại BAC. Hoặc liên hệ trực tiếp cho chúng tôi theo số Hotline: 0909 310 768 để được tư vấn chương trình đào tạo phù hợp với nhu cầu, kiến thức, kinh nghiệm của bản thân.

Nguồn: datachant.com

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Lê Anh Tuấn

Chuyên viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi là nhân sự thuộc Trung tâm Phát triển CNTT – Khối Ngân hàng số, hiện đang đảm nhiệm vai trò kiểm thử phần mềm (tester). Việc tham gia khóa học Business Analyst đã mang lại cho tôi góc nhìn toàn diện và rõ ràng hơn về vai trò của BA trong lĩnh vực ngân hàng.

Khóa học Fundamental Business Analysis tại BAC không chỉ giúp tôi hiểu đúng bản chất công việc BA mà còn hỗ trợ phát triển tư duy nghiệp vụ – từ tiếp cận giải pháp kỹ thuật sang tập trung vào nhu cầu người dùng. Phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành thực tiễn, cùng các hoạt động mô phỏng, thảo luận nhóm đã giúp tôi nâng cao kỹ năng giao tiếp, phân tích và trình bày yêu cầu – những năng lực thiết yếu để phối hợp hiệu quả giữa các bên trong dự án công nghệ.

Xem chi tiết +
Huỳnh Cao Cường

Nhân viên HO - Kỹ thuật Ngân hàng số Eximbank

Tôi hiện đang công tác tại Trung tâm Phát triển CNTT – Khối CNTT, với vai trò là nhân sự chức năng phụ trách mảng Ngân hàng số, chuyên sâu về kiểm thử phần mềm (Tester). Trước khi tham gia khóa học Fundamental Business Analysis do BAC tổ chức, tôi từng hình dung BA chỉ đơn thuần là cầu nối giữa bộ phận kỹ thuật và nghiệp vụ.

Tuy nhiên, quá trình học đã giúp tôi nhận thức rõ hơn về bản chất và tầm quan trọng của vị trí này. BA không chỉ kết nối các bên liên quan, mà còn giữ vai trò định hình yêu cầu, đảm bảo giải pháp được thiết kế đúng mục tiêu và sát với nhu cầu thực tế. Khóa học đã trang bị cho tôi tư duy phân tích bài bản, khả năng diễn đạt yêu cầu rõ ràng, và kỹ năng phối hợp hiệu quả trong môi trường dự án đa chiều.

Với nền tảng công nghệ thông tin sẵn có, khóa học là bước chuyển hướng quan trọng giúp tôi phát triển tư duy nghiệp vụ vững chắc và sẵn sàng theo đuổi lộ trình nghề nghiệp chuyên sâu trong lĩnh vực Business Analysis tại Eximbank.

Xem chi tiết +
Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +

Professional Transfer Services in Batumi

Luxury Georgian Transfer Services – Tbilisi & Batumi

Airport Transfers in Georgia

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC