• Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Nghề nghiệp
  • Công cụ hỗ trợ
  • Luật doanh nghiệp

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
  • Phạm Quế

    Business Analyst

    Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Văn Long

    Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

    Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.

    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Linkedin

Oct 02, 2020

Cách sử dụng Show Me để bắt đầu một view trong Tableau

Show Me tạo ra một view dựa trên các trường được sử dụng trong view và bất kỳ trường nào bạn chọn trong thanh Data. Để mở Show Me, bạn chọn biểu tượng Show Me nằm ở góc phải phía trên của thanh công cụ. Hãy cùng BAC khám phá tính năng tiện lợi này để tạo view nhanh chóng trong Tableau.

1. Bắt đầu một view dựa trên các trường bạn chọn

Để sử dụng Show Me, chọn các trường mà bạn muốn phân tích trong thanh Data. Sau đó, bạn chọn loại biểu đồ muốn sử dụng trong Show Me. Tableau sẽ tự động đánh giá các trường được chọn và cho bạn những lựa chọn sẽ phù hợp với các trường được chọn trong thanh Data. Show Me cũng sẽ làm nổi bật các trực quan được đánh giá là tốt nhất dành cho dữ liệu của bạn.

  • Bước 1: Trong thanh Data, chọn các trường mà bạn muốn phân tích. Nhấn giữ phím “Ctrl” trên bàn phím (phím Command đối với Mac) để chọn cùng lúc nhiều trường.

  • Bước 2: Nhấn vào Show Me trên thanh công cụ và sau đó chọn loại view mà bạn muốn tạo.

Bất kỳ loại view nào không hiển thị màu xám sẽ tạo ra một biểu đồ dữ liệu của bạn. Khi bạn rê chuột qua mỗi loại, mô tả ở bên dưới sẽ hiển thị các yêu cầu tối thiểu. Trong ví dụ này, chúng ta sẽ chọn loại Stacked Bar.

  • Bước 3: Kết quả sau khi chọn là Tableau đã tự động tạo ra một view với dữ liệu được chọn trước đó.

2. Tạo một Line Chart với Show Me

Trong phần này, bạn sử dụng Show Me để tạo ra một line chart (biểu đồ đường) để hiển thị lợi nhuận dưới dạng hàm của thời gian

  • Bước 1: Trong thanh Data, bạn chọn [Order Date] và Profit. Nhấn giữ phím “Ctrl” trên bàn phím (phím Command đối với Mac) để chọn cùng lúc nhiều trường.

  • Bước 2: Nhấn vào Show Me trên thanh công cụ để hiển thị thẻ Show Me, nếu nó bị ẩn đi.
  • Bước 3: Trong thanh Show Me, xem các lựa chọn được Tableau đề xuất.

Bởi vì có một dimension ngày tháng và một measure được chọn, Tableau đề xuất bạn nên xây dựng một biểu đồ đường. Biểu đồ này thường là cách tối ưu để xem các giá trị đo lường thay đổi như thế nào theo thời gian.

Kết quả chúng ta thu được tương tự như view bên dưới, mỗi điểm trên đường sẽ đại diện cho tổng lợi nhuận của năm tương ứng.

Bạn có thể xem các điểm dễ dàng hơn bằng cách nhấn vào nút Show Mark Labels trên thanh công cụ.

3. Tạo một Scatter Plot với Show Me

Tiếp tục với Show Me, lần này chúng ta sẽ tạo ra một Scatter Plot để biểu diễn doanh số đối với lợi nhuận cho mỗi sản phẩm và khách hàng.

  • Bước 1: Trong thanh Data, bạn lần lượt chọn các dimensions Customer Name và Product Name, chọn tiếp các measures Profit và Sales. Để chọn cùng lúc nhiều trường, bạn nhấn giữ phím “Ctrl” trên bàn phím (phím Command đối với Mac) khi click chuột vào từng trường.

  • Bước 2: Nhấn vào Show Me trên thanh công cụ
  • Bước 3: Chọn loại biểu đồ là Scatter Plot từ thanh Show Me, có biểu tượng như ảnh dưới.

Tableau sẽ tạo ra một scatter plott sử dụng các trường mà bạn đã chọn. Bạn có thể kéo các trường để điều chỉnh chế độ xem.

Trên đây là hướng dẫn tạo một view nhanh chóng từ Show Me, ngoài hai ví dụ trên, bạn có thể khám phá thêm các loại biểu đồ khác bằng cách thay đổi các trường được chọn. Hy vọng rằng những thông tin được BAC tổng hợp trên đây sẽ hữu ích với các bạn. Bạn đọc quan tâm lĩnh vực phân tích dữ liệu và Tableau có thể tham gia khóa học Tableau tại BAC để được trang bị những kiến thức nền tảng và ứng dụng công cụ trong các dự án thực tiễn.

Nguồn tham khảo: https://help.tableau.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo: 
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Tableau
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Các bài viết liên quan Power BI: 

  • Power BI cơ bản cho người mới bắt đầu
  • Chỉnh sửa và định hình dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Kết hợp dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn kết nối dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn tải & cài đặt Power BI trên máy tính
  • Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
  • Power BI là gì?

Các bài viết liên quan: 

  • TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
  • Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
  • Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

 

Click để đọc tiếp

  • Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo
    Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

    Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.

  • Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)
    Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

    Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.

  • NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google
    NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

    NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.

  • 10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025
    10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

    Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.

BAC - Business Analyst Training Center