Mar 29, 2021

Cách sử dụng R trong Power Query Editor

Ngôn ngữ R là một trong những ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ mà nhiều nhà thống kê, nhà khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu sử dụng. Bạn có thể sử dụng R trong Power Query Editor của Power BI Desktop để thực hiện những việc sau:

Chuẩn bị các mô hình dữ liệu.
Tạo các báo cáo.
Làm sạch dữ liệu, định hình dữ liệu nâng cao và phân tích dữ liệu, bao gồm hoàn thành dữ liệu bị thiếu, dự đoán, phân nhóm và hơn thế nữa.

Bạn có thể tải R miễn phí từ trang Revolution R Open download tại đây và CRAN Repository tại đây.

Tham khảo: Chạy các tập lệnh R trong Power BI Desktop

1. Cài đặt chuột

Điều kiện tiên quyết là bạn phải cài đặt thư viện chuột trong môi trường R của bạn. Nếu không có chuột, mã tập lệnh mẫu sẽ không hoạt động bình thường. Gói chuột thực hiện một phương pháp để đối phó với dữ liệu bị thiếu.

Để cài đặt thư viện chuột:

Bước 1: Chạy chương trình R.exe (ví dụ, C:\Program Files\Microsoft\ R Open\R-3.5.3\bin\R.exe).
Bước 2: Chạy lệnh cài đặt từ lời nhắc R:

install.packages('mice')

2. Sử dụng R trong Power Query Editor

Để minh họa cho việc sử dụng R trong Power Query Editor, chúng ta sẽ sử dụng tập dữ liệu thị trường chứng khoán mẫu có trong tệp .csv và thực hiện các bước sau:

Bước 1: Tải xuống tệp EuStockMarkets_NA.csv tại đây. Hãy nhớ nơi mà bạn lưu tệp.
Bước 2: Tải tệp lên Power BI Desktop. Từ tab Home, chọn Get Data > Text/CSV.

Bước 3: Chọn tệp vừa tải về và chọn Open. Dữ liệu CSV được hiển thị trong hộp thoại Text/CSV như ảnh dưới.

Bước 4: Chọn Load để tải dữ liệu từ tệp. Sau khi Power BI đã tải dữ liệu hoàn tất, bảng mới sẽ xuất hiện trong ngăn Fields.

Bước 5: Để mở Power Query Editor, từ tab Home chọn Edit Queries.

Bước 6: Từ tab Transform, chọn Run R script, trình chỉnh sửa Run R script sẽ xuất hiện. Dòng 15 và dòng 20 có dữ liệu bị thiếu cũng như các hàng khác mà bạn không thể nhìn thấy trong hình ảnh. Các bước dưới đây sẽ cho thấy cách R hoàn thành các hàng đó cho bạn.

Bước 7: Trong ví dụ này, nhập mã tập lệnh dưới đây trong hộp Script của cửa sổ Run R Script. Thay thế <Your File Path> bằng đường dẫn đến EuStockMarkets_NA.csv trên hệ thống tệp cục bộ của bạn. Ví dụ: C:/Users/John Doe/Documents/Microsoft/EuStockMarkets_NA.csv.

dataset <- read.csv(file="<Your File Path>/EuStockMarkets_NA.csv", header=TRUE, sep=",")

library(mice)

tempData <- mice(dataset,m=1,maxit=50,meth='pmm',seed=100)

completedData <- complete(tempData,1)

output <- dataset

output$completedValues <- completedData$"SMI missing values"

Lưu ý: Bạn có thể cần ghi đè đầu ra có tên biến để tạo đúng tập dữ liệu mới với các bộ lọc được áp dụng.

Bước 8: Chọn OK. Power Query Editor sẽ hiển thị một cảnh báo về bảo mật dữ liệu.

Bước 9: Trong tin nhắn cảnh báo, chọn Continue. Trong hộp thoại Privacy levels xuất hiện, đặt tất cả các nguồn dữ liệu thành Public để các tập lệnh R hoạt động bình thường trong Power BI service.

Bước 10: Chọn Save để chạy mã.

Lưu ý một cột mới trong ngăn Fields được gọi là completedValues. Cột này có một vài phần tử dữ liệu bị thiếu như là trên dòng 15 và 18, hãy xem cách R xử lý điều đó trong phần tiếp theo.

Chỉ với năm dòng lệnh R, Power Query Editor đã điền vào các giá trị còn thiếu bằng một mô hình dự đoán.

3. Tạo trực quan từ tập dữ liệu R

Bây giờ, chúng ta có thể tạo một trực quan để xem cách mã tập lệnh R với thư viện chuột hoàn thành các giá trị bị thiếu.

Bạn có thể lưu tất cả các trực quan hoàn thiện trong một tệp Power BI Desktop .pbix và sử dụng mô hình dữ liệu và các tập lệnh R trong Power BI service.

Lưu ý: Bạn có thể tải một tệp .pbix với tất cả các bước đã hoàn thiện tại đây.

Sau khi bạn đã tải tệp .pbix lên Power BI service, bạn cần thực hiện các bước bổ sung để khởi động dịch vụ làm mới dữ liệu và cập nhật trực quan:

Khởi động làm mới theo lịch trình cho dataset: Để khởi động lên lịch làm mới cho workbook chứa dataset với các tập lệnh R của bạn, hãy xem bài viết bên dưới.
Cài đặt một personal gateway: Bạn cần có một personal gateway được cài đặt trên máy nơi tệp và R được đặt. Power BI service truy cập workbook đó và kết xuất mọi trực quan được cập nhật.

Tham khảo: Cách sử dụng personal gateway trong Power BI

4. Hạn chế

Có một số hạn chế đối với các truy vấn bao gồm tập lệnh R được tạo trong Power Query Editor:

Tất cả cài đặt nguồn dữ liệu R phải được đặt thành Public. Tất cả các bước khác trong một truy vấn Power Query Editor cũng phải là public.

Để lấy các cài đặt nguồn dữ liệu, trong Power BI Desktop, chọn File > Options and settings > Data source settings.

Trong hộp thoại Data source settings, chọn một hoặc nhiều nguồn dữ liệu và sau đó chọn Edit Permissions. Đặt Privacy Level thành Public.

Để lên lịch làm mới trực quan hoặc tập dữ liệu R của bạn, hãy khởi động làm mới theo lịch trình và cài đặt một personal gateway trên máy tính chứa workbook và R. Có rất nhiều thứ mà bạn có thể làm với R và các truy vấn tùy chỉnh.

Trên đây là hướng dẫn cách sử dụng R trong Power Query Editor của Power BI. Mong rằng bài viết đã mang đến những thông tin hữu ích cho bạn đọc quan tâm về Power BI nói riêng và phân tích dữ liệu nói chung. Đừng quên theo dõi các bài viết mới nhất sẽ được cập thường xuyên tại website bacs.vn.

Nguồn tham khảo:

https://docs.microsoft.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +