Jan 25, 2020

Cách sử dụng Data Fields trong Data Pane Tableau Desktop

Khái niệm Data Fields và Data Pane đã được BAC nhắc đến trong các bài viết trước. Nội dung này chúng ta sẽ cùng phân tích cách sử dụng các Fields trong Pane để tạo ra những phân tích của riêng mình.

Khu vực Data pane nơi chứa Data Fields trong Tableau Desktop

1. Khu vực Data Pane

Sau khi bạn kết nối dữ liệu vào Tableau Desktop, những kết nối và các Fields sẽ xuất hiện ở cột bên trái trong Data Pane. Với dòng đầu tiên sẽ hiện thị tất cả dữ liệu được kết nối, cho phép bạn chuyển đổi giữa các nguồn dữ liệu để chọn Fields mà mình cần.

Bên dưới kết nối sẽ là các Fields thuộc về dữ liệu được kết nối mà bạn chọn. Ngoài ra, như ảnh bạn có thể thấy rằng sẽ có một tab tên là Analytic để chuyển đổi bên trong Data Pane.

Các Fields trong Data pane được sắp xếp theo từng mục

Các phần bên trong Data pane sẽ bao gồm:

Dimensions: những Fields chứa giá trị như tên, ngày tháng hoặc dữ liệu địa lý. Bạn có thể sử dụng dimensions để phân loại, nhóm, chi tiết các dữ liệu của mình. Dimensions sẽ ảnh hưởng đến sự chi tiết của view, ví dụ như dimensions gồm ngày tháng, tên khách hàng và bộ phận khách hàng.
Measures: những Fields chứa dữ liệu số, các giá trị mà có thể đo lường, thường được dùng để áp dụng cho các tính toán và tổng hợp. Khi bạn kéo một measure vào view, Tableau sẽ áp dụng tổng hợp cho measure đó theo mặc định. Ví dụ như tổng sales, tổng lợi nhuận, số lượng nhân viên…
Sets: tập hợp con của dữ liệu mà bạn định nghĩa, sets là những Fields tùy chỉnh dựa trên dimensions đã tồn tại và tiêu chí mà bạn chỉ định.
Parameters: những giá trị mà bạn có thể dùng trong các công thức tính toán hoặc thay thế các giá trị hằng số trong các Fields tính toán và bộ lọc.

Mặc định, các Fields có tên xác định trong nguồn dữ liệu sẽ được đặt vào Data pane. Bạn có thể đặt lại tên, tạo cây thư mục, nhóm, tổ chức hoặc sắp xếp chúng vào các nhóm và thư mục.

2. Các cột trở thành measure và dimension Fields trong view

Dữ liệu nguồn chứa các Fields, đối với dữ liệu bạn kết nối Fields là các cột của bảng hoặc view. Mỗi Fields chứa một thuộc tính duy nhất của dữ liệu như là tên khách hàng, tổng sales, loại sản phẩm…

Một ví dụ về Fields từ một bảng tính Excel

Khi xây dựng một mô hình trong một bảng tính, những cột này sẽ trở thành các Fields trong Data pane. Mỗi Fields có một loại dữ liệu và một quyền, mỗi Fields cũng bao gồm một vài cài đặt mặc định, như là hàm tổng hợp SUM hoặc AVG, tùy cấu trúc của view.

3. Các Fields được Tableau tạo tự động

Data Pane cũng có thể bao gồm một số Fields mà không có trong dữ liệu được kết nối. Ví dụ: Measure Names and Measure Values, Number of Records, Latitude and Longitude.

3.1 Measure Names and Measure Values

Measure Values Fields luôn xuất hiện bên dưới khu vực Measures trong Data Pane và chứa tất cả Measure trong dữ liệu của bạn, được thu thập vào một Field duy nhất với các giá trị liên tục. Để xóa các Measure Fields riêng lẻ, chỉ cần kéo chúng ra khỏi thẻ Measure Values.

Measure Names Field luôn luôn xuất hiện ở bên dưới khu vực Dimensions trong Data pane và chứa tên của tất cả measures trong dữ liệu của bạn, nhóm chúng vào một field duy nhất với giá trị rời rạc.

3.2 Number of Records

Number of Records Field được tạo tự động được tính toán một cách đơn giản và thiết lập là 1, con số được liên kết với mỗi hàng trong dữ liệu. Nếu bạn thêm Number of Records Field vào view, bạn sẽ thấy tổng tất cả các hàng trong dữ liệu. Number of Records có thể dùng để lấy giá trị của các dimensions khác nhau. Xem Number of Records giúp bạn biết dữ liệu kết nối có hoạt động đúng như mong muốn.

3.3 Latitude and Longitude (generated)

Khi Tableau phiên dịch các Fields trở thành những giá trị địa lý được dùng cho các bản đồ. Nó sẽ tự động mã hóa địa lý các giá trị từ dữ liệu bao gồm Latitude (generated) và Longitude (generated).

4. Thực hiện các tác vụ phổ biến trong Data pane

Để chọn một nguồn dữ liệu kết nối cho phân tích, click vào tên của dữ liệu trên Data Pane.
Để xem danh mục cho nguồn dữ liệu, click Data trên thanh menu và click và dữ liệu nguồn trên danh sách.
Để tìm kiếm các trường trong Data pane, click vào biểu tượng kính lúp và nhập tên vào.
Để xem dữ liệu, click vào biểu tượng View Data trên Data pane.

Trong trường hợp Tableau phân loại dữ liệu bị sai giữa Dimensions và Measures bạn có thể thay đổi và phân quyền lại cho nó. Để chuyển Measures thành Dimensions, bạn kéo Fields từ Measures và thả vào Dimensions.

5. Thay đổi dữ liệu các Fields

Khi kéo một Fields vào view nó sẽ bao gồm những thiết lập và đặc trưng riêng. Nhưng bạn có thể tùy chỉnh một Field đã có trong view hoặc bạn có thể thay đổi thiết lập của nó trong Data pane.

6. Relational và cube data

Relational data (bên trái) và cube data (bên phải)

Bạn dễ dàng nhìn thấy khác biệt khi hiển thị hai loại dữ liệu, dù cả relational và cube data đều phân chia các Fields vào Dimensions và Measures. Nhưng cube data chứa cây thư mục trong Dimensions với Employee chứa Manager Name, Employee Dept và Employee Name.

Mặc dù, relational data không xây dựng cây thư mục nhưng bạn có thể nhóm các Fields trong Dimensions lại với nhau để tạo cây. Ví dụ ta có thể nhóm các Fields Country, State, City lại và đặt tên cây là Location.

Lưu ý: Cube Data trong Tableau chỉ hỗ trợ trong Windows.

Cây thư mục có thể mở rộng hoặc thu gọn bằng cách nhấn vào dấu mũi tên, áp dụng cho cả relational data và cube data.

Trên đây là những điều cơ bản về Data Pane mà bạn cần biết, các kiến thức này tuy đơn giản nhưng là bước đầu để làm quen với Tableau. Hy vọng rằng những thông tin được BAC tổng hợp và chia sẻ sẽ hữu ích với bạn đọc. Các bạn có nhu cầu học tập, làm việc trong các lĩnh vực phân tích dữ liệu như Marketing, BA, Quản lý dự án… hãy tham khảo khóa học tại BAC.

Tham khảo: Khóa học phân tích dữ liệu Tableau tại BAC

Nguồn tham khảo:

https://help.tableau.com/current/pro/desktop/en-us/datafields_understanddatawindow.htm

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +