• Kiến thức
  • Kỹ năng
  • Nghề nghiệp
  • Công cụ hỗ trợ
  • Luật doanh nghiệp

Video

Business Analysis

Đăng ký nhận tin

 

Ý kiến học viên

  • Nguyễn Thị Mai Bình

    Business Analyst
    Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..
     
    Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
    Xem chi tiết +
  • Phạm Quế

    Business Analyst

    Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.

    Xem chi tiết +
  • Nguyễn Văn Long

    Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

    Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.

    Xem chi tiết +
BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN BAC TRAINING & CONSULTANCY VN
Language  
Điện thoại tư vấn0909 310 768
Facebook Youtube Youtube

Feb 06, 2021

Cách lấy dữ liệu trên web bằng cách cung cấp ví dụ cho Power BI

Tính năng lấy dữ liệu từ một website cho phép người dùng dễ dàng trích xuất dữ liệu từ các trang web. Tuy nhiên, dữ liệu nằm trên các trang web lại thường không được sắp xếp gọn gàng trong các bảng để trích xuất. Chính vì vậy, việc lấy dữ liệu là tương đối khó khăn, ngay cả với dữ liệu có cấu trúc và phù hợp.

Giải pháp được Power BI cung cấp là tính năng Get Data from Web by example.

Về cơ bản, bạn có thể cung cấp cho Power BI Desktop dữ liệu nào mà bạn muốn trích xuất bằng cách cung cấp một hoặc nhiều ví dụ trong hộp thoại kết nối. Power BI Desktop dữ liệu khác trên trang phù hợp với các ví dụ bạn đã cung cấp. Với giải pháp này, bạn dễ dàng trích xuất tất cả dữ liệu từ các trang web, bao gồm dữ liệu trong và ngoài bảng.

Thông tin giá chỉ nhằm mục đích ví dụ.

Để sử dụng tính năng này trong Power BI Desktop, bạn chọn Get Data từ tab Home. Trong hộp thoại xuất hiện, chọn Other từ danh mục bên trái và sau đó chọn Web, tiếp tục chọn Connect.

Trong hộp thoại From Web, nhập URL của trang Web mà bạn muốn lấy dữ liệu. Trong bài viết này, chúng ta sẽ dùng trang Microsoft Store Web để minh họa.

HTTP: 

https://www.microsoft.com/store/top-paid/games/xbox?category=classics

Khi bạn chọn OK, bạn sẽ được dẫn đến hộp thoại Navigator nơi chứa tất cả các bạn được chọn tự động từ trang Web. Trong trường hợp này, không có bảng nào được tìm thấy, tiếp tục chọn Add table using examples.

Add table using examples hiển thị một cửa sổ không tương tác nơi bạn có thể xem nội dung của các trang Web. Nhập các giá trị ví dụ về dữ liệu mà bạn muốn trích xuất.

Trong ví dụ này, chúng ta sẽ trích xuất Name và Price cho mỗi trò chơi trong trang. Chúng ta làm điều đó bằng cách xác định một cặp ví dụ từ trang cho mỗi cột. Khi bạn nhập các ví dụ, Power Query trích xuất dữ liệu phù hợp với mẫu của các mục nhập mẫu bằng các thuật toán trích xuất dữ liệu thông minh.

Lưu ý: Giá trị đề xuất chỉ bao gồm các giá trị có độ dài nhỏ hơn hoặc bằng 128 ký tự.

Khi bạn đã hài lòng với dữ liệu trích xuất từ trang Web, nhấn OK để đi đến Power Query Editor. Bạn có thể áp dụng nhiều biến đổi và định hình dữ liệu như là kết hợp dữ liệu này với dữ liệu khác.

Đến đây, bạn đã có thể tạo ra các trực quan hoặc sử dụng dữ liệu trang Web khi tạo báo cáo Power BI Desktop của mình.

Trên đây là hướng dẫn lấy dữ liệu từ trang web bằng cách cung cấp ví dụ cho Power BI, hy vọng rằng bài viết đã cung cấp những thông tin hữu ích cho bạn đọc. Các bạn quan tâm lĩnh vực phân tích dữ liệu nói chung và Power BI nói riêng, hãy tham gia khóa học Power BI tại BAC ngay để trang bị cho mình những kiến thức bổ ích về dữ liệu.

Nguồn tham khảo:

https://docs.microsoft.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo: 
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Tableau
  • Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI

Các bài viết liên quan Power BI: 

  • Power BI cơ bản cho người mới bắt đầu
  • Chỉnh sửa và định hình dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Kết hợp dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn kết nối dữ liệu trong Power BI Desktop
  • Hướng dẫn tải & cài đặt Power BI trên máy tính
  • Khóa học Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI
  • Power BI là gì?

Các bài viết liên quan: 

  • TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
  • Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
  • Tính năng mới trên tableau - version 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

 

Click để đọc tiếp

  • Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo
    Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

    Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.

  • Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)
    Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

    Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.

  • NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google
    NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

    NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.

  • 10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025
    10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

    Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐÀO TẠO VÀ TƯ VẤN BAC

Mã số doanh nghiệp: 0312713743 do Sở Kế hoạch & Đầu tư TP.HCM cấp ngày 28/03/2014
Trụ sở chính: Lầu 6 - Tòa nhà Thiên Phước 1, 244 Cống Quỳnh, Phường Phạm Ngũ Lão, Quận 1, TP. HCM.
Chi nhánh: Lầu 11, Tòa nhà Hải Âu, Số 39B Trường Sơn, Quận Tân Bình, Tp.HCM.
Email: info@bacs.vn - Web: www.bacs.vn - Điện thoại: (84) 909 310 768

Đã thông báo bộ công thương
DMCA.com Protection Status

Copyright © 2014 BAC JSC.
All Rights Reserved.

BAC - Business Analyst Training Center