Mar 20, 2022

Cách kết nối Google BigQuery với Tableau

Phân tích kinh doanh là điều thiết yếu với sự phát triển của bất kỳ công ty nào nhưng không dễ để kết nối dữ liệu từ giải pháp A đến giải pháp B để phân tích. Trong trường hợp này, các bạn có thể cân nhắc đến việc kết nối giải pháp BigQuery và sản phẩm trực quan hóa dữ liệu phổ biến Tableau.

Google BigQuery là một data warehouse (kho dữ liệu) và Tableau thì cho phép tạo các dashboard mạnh mẽ. Cả hai giải pháp này có thể giúp một công ty thích nghi với các xu hướng thị trường để thúc đẩy doanh nghiệp tiến về phía trước. Nhưng câu hỏi đặt ra là, bạn có thể kết nối Google BigQuery với Tableau không? May mắn thay, câu trả lời là có và bài viết này sẽ giúp bạn làm điều đó.

1. Google BigQuery là gì?

Trước khi chúng ta bắt đầu, bạn cần phải biết chính xác Google BigQuery là gì. Nói một cách ngắn gọn, đó là nền tảng dữ liệu dựa trên đám mây của Google có thể tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn, đó là một kho dữ liệu.

Với Google BigQuery, một công ty có thể:

Tải dữ liệu ở các định dạng khác nhau như JSON và CSV
Xử lý các dữ liệu khác nhau cùng một lúc
Tạo mô hình dữ liệu chính xác

Những tính năng này của Google BigQuery giúp nó trở thành công cụ tuyệt vời cho các công ty ở quy mô từ vừa đến lớn.

2. Tableau là gì?

Nếu bạn không quen thuộc với Tableau thì bạn nên bắt đầu tìm hiểu về nó từ bây giờ. Rất nhiều doanh nghiệp hiện nay dùng Tableau vì sự thông thạo của nó đối với phân tích dữ liệu.

Tableau là một công cụ kinh doanh biến dữ liệu thành một định dạng dễ đọc hơn để phân tích mà ngay cả người dùng không am hiểu kỹ thuật cũng có thể dùng được. Bạn có thể tạo các dashboard và report theo thời gian thực mà không cần bất kỳ kỹ năng lập trình hay kỹ thuật nào.

3. Đảm bảo dữ liệu của bạn sẵn sàng để phân tích

Trước khi kết nối Tableau và BigQuery, hãy xem lại dữ liệu của bạn và hỏi những câu hỏi sau:

Tất cả dữ liệu bạn muốn phân tích đã sẵn sàng trong BigQuery chưa? Rất có thể, có dữ liệu được lưu trữ ở đâu đó mà bạn muốn thêm vào trong phân tích tương lai.
Dữ liệu của bạn sạch không? Dữ liệu “bẩn” dẫn đến báo cáo “bẩn”, dữ liệu của bạn phải không bị lỗi, nhiễu hoặc trùng lặp. Điều này đặc biệt đúng nếu bạn đang tự động hóa báo cáo và chuẩn bị dữ liệu của mình.
Dữ liệu của bạn đã được định dạng theo cách mà Tableau cần chưa?

3. Cách kết nối Google BigQuery với Tableau

Bây giờ, dữ liệu của bạn đã sẵn sàng để phân tích, chúng ta hãy bắt đầu!

Tableau đã xây dựng một trình kết nối Google BigQuery cho phép bạn truy cập dữ liệu trên nền tảng. Đầu tiên, bạn sẽ cần chạy Tableau và nhấn vào Google BigQuery bên dưới cột Connect.

Khi đã hoàn tất, nhập thông tin đăng nhập Google dẫn đến dữ liệu bạn muốn được truy cập trong Tableau. Điều này sẽ dẫn bạn đến trang nguồn dữ liệu. Tại đây, bạn sẽ có thể chọn lược đồ mà bạn muốn sử dụng để phân tích. Bạn cũng có thể thực hiện tìm kiếm văn bản để tìm tùy chọn mà bạn mong muốn.

Điều quan trọng cần lưu ý là việc này phải được hoàn tất trong Live Mode khi bạn kết nối Tableau với Google BigQuery. Khi bạn làm điều này, nó sẽ ngăn bất kỳ vấn đề nào xảy ra với việc chuyển dữ liệu.

Bây giờ, dữ liệu của bạn đang được chuyển vào Tableau thông qua tự động hóa, bạn có thể tạo các dashboard và report mạnh mẽ, tự động cập nhật, đảm bảo phổ biến dữ liệu hiệu quả trong toàn bộ công ty của bạn.

Trên đây là hướng dẫn kết nối Tableau và Google BigQuery, hy vọng rằng bạn đọc đã có được những thông tin hữu ích. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://www.zuar.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +