Mar 03, 2021

Cách chạy các tập lệnh Python trong Power BI Desktop

Bạn có thể chạy các tập lệnh Python trực tiếp trong Power BI Desktop và nhúng các tập dữ liệu kết quả vào mô hình dữ liệu Power BI Desktop.

1. Cài đặt Python

Để chạy các tập lệnh Python trong Power BI Desktop, bạn cần cài đặt Python trên máy cục bộ (local) của mình. Bạn có thể tải Python từ website python.org. Bản phát hành tập lệnh Python hiện hỗ trợ các ký tự Unicode và dấu cách trong đường dẫn cài đặt.

Tích hợp Power BI Python yêu cầu cài đặt hai gói Python:

Pandas: Một thư viện phần mềm để thao tác và phân tích dữ liệu. Nó cung cấp các cấu trúc dữ liệu và phép toán để thao tác với các bảng số và chuỗi thời gian. Dữ liệu đã nhập của bạn phải nằm trong một pandas data frame. Một data frame là một cấu trúc dữ liệu hai chiều. Ví dụ: dữ liệu được căn chỉnh theo kiểu bảng trong các hàng và cột.
Matplotlib. Một thư viện vẽ đồ thị cho Python và phần mở rộng toán học số NumPy của nó. Nó cung cấp một API hướng đối tượng để nhúng các plots vào các ứng dụng bằng cách dùng các bộ công cụ GUI chung mục đích, như Tkinter, wxPython, Qt hoặc GTK +.

Trong một console hoặc shell, sử dụng công cụ dòng lệnh pip để cài đặt hai gói. Công cụ pip được đóng gói với các phiên bản Python mới hơn.

CMD:

pip install pandas

pip install matplotlib

2. Khởi động tập lệnh Python

Bước 1: Trong Power BI Desktop, chọn File > Options and Settings > Options > Python scripting, trang Python script options sẽ xuất hiện.

Bước 2: Nếu cần thiết, hãy chỉ định đường dẫn cài đặt Python cục bộ của bạn trong Detected Python home directories.

Trong ảnh trên, đường dẫn cục bộ cài đặt Python là C:\Python. Hãy đảm bảo đường dẫn dành cho cài đặt Python cục bộ mà bạn muốn Power BI Desktop sử dụng.

Bước 3: Nhấn OK.

Khi bạn chỉ định cài đặt Python của mình, bạn đã sẵn sàng để bắt đầu chạy các tập lệnh Python trong Power BI Desktop.

3. Chạy các tập lệnh Python

Chỉ trong vài bước, bạn có thể chạy các tập lệnh Python và tạo một mô hình dữ liệu. Từ mô hình này, bạn có thể tạo các báo cáo (report) và chia sẻ chúng trên Power BI service.

Đầu tiên, bạn cần tạo một tập lệnh trong môi trường phát triển Python cục bộ của mình và chắc chắn nó chạy thành công. Ví dụ, dưới đây là một tập lệnh Python đơn giản nhúng pandas và sử dụng một data frame.

Python:

import pandas as pd

data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]

df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'],dtype=float)

print (df)

Khi chạy, tập lệnh sẽ trả về:

Name Age

0 Alex 10.0

1 Bob 12.0

2 Clarke 13.0

Khi chuẩn bị và chạy một tập lệnh Python trong Power BI Desktop, sẽ có một số giới hạn:

Chỉ có pandas data frame được nhúng, vì thế, hãy chắc chắn dữ liệu mà bạn muốn nhúng vào Power BI được thể hiện trong một data frame.
Bất kỳ tập lệnh Python nào chạy lâu hơn 30 phút sẽ hết thời gian (time out).
Các lệnh gọi tương tác trong tập lệnh Python như là chờ người dùng nhập, sẽ tạm dừng quá trình thực thi của tập lệnh.
Khi đặt thư mục làm việc trong tập lệnh Python, bạn phải xác định một đường dẫn đầy đủ đến thư mục làm việc, thay vì đường dẫn tương đối.
Các bảng lồng nhau hiện không được hỗ trợ.

Tiếp theo, để chạy tập lệnh Python trong Power BI Desktop, thực hiện các bước sau:

Bước 1: Chọn tab Home trong cửa sổ làm việc của Power BI Desktop, chọn Get Data > Other.
Bước 2: Chọn Other > Python script như ảnh dưới đây:

Bước 3: Chọn Connect. Phiên bản Python mới nhất được cài đặt cục bộ của bạn được chọn làm công cụ Python của bạn.

Sao chép tập lệnh của bạn vào hộp thoại Python script, bạn có thể sử dụng một tập lệnh Python đơn giản như dưới đây.

Bước 4: Chọn OK. Nếu tập lệnh chạy thành công, Navigator như hình dưới sẽ xuất hiện và bạn có thể tải dữ liệu và dùng nó. Ví dụ, chạy df, như trong ảnh, sau đó chọn Load.

5. Xử lý sự cố

Trong trường hợp, chưa cài đặt hoặc không xác định được Python, một cảnh báo sẽ hiển thị. Bạn cũng có thể gặp cảnh báo nếu bạn có nhiều cài đặt máy cục bộ, truy cập và xem lại các cài đặt Python trước và khởi động các phần tập lệnh Python.

5.1. Sử dụng các bản phân phối Power BI tùy chỉnh

Power BI thực thi các tập lệnh trực tiếp bằng cách dùng tệp thực thi python.exe từ thư mục do người dùng cung cấp (thông qua trang cài đặt). Các bản phân phối yêu cầu thêm một bước để chuẩn bị môi trường (ví dụ: Conda) có thể gặp sự cố trong đó việc thực thi của chúng không thành công.

Bạn nên dùng các bản phân phối Python chính thức từ trang chủ ở trên để tránh các vấn đề liên quan. Một giải pháp khả thi đó là khởi động Power BI Desktop từ lời nhắc môi trường Power BI tùy chỉnh của mình.

5.2. Refresh

Bạn có thể làm mới (refresh) tập lệnh Python trong Power BI Desktop. Để làm mới, hãy chuyển đến tab Home và chọn Refresh. Khi bạn làm mới một tập lệnh Python, Power BI Desktop sẽ chạy tập lệnh một lần nữa.

Như vậy là BAC đã hướng dẫn cho bạn cách chạy tập lệnh Python trong Power BI Desktop. Mong rằng những thông tin trên sẽ hữu ích với bạn đọc quan tâm chủ đề phân tích dữ liệu nói chung và Power BI nói riêng. Để không bỏ lỡ những kiến thức hữu ích về phân tích và trực quan dữ liệu, hãy đón xem các bài viết mới nhất tại website bacs.vn.

Nguồn tham khảo:

https://docs.microsoft.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - version 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +