Mar 01, 2023

6 điều Chat GPT không thể làm

Kể từ khi Chat GPT và các ứng dụng AI khác bùng nổ trên thị trường, hầu hết mọi người đều tin rằng chúng có thể làm được mọi thứ. Đáng tiếc là không phải như vậy. Chúng ta sẽ khám phá nhiều điều mà Chat GPT không thể thực hiện trong bài viết này và nguyên nhân phía sau thông qua cách đặt câu hỏi trực tiếp cho chatbot.

1. Chat GPT sẽ không viết bất kỳ điều gì sau năm 2021

Giải thích lý do tại sao bạn không thể cho tôi câu trả lời cho bất cứ điều gì sau năm 2021

Là một mô hình ngôn ngữ AI, tôi đã được đào tạo về một tập dữ liệu văn bản lớn chỉ có hạn đến năm 2021. Điều này có nghĩa là tôi không có quyền truy cập vào thông tin hoặc sự kiện xảy ra sau ngày đó. Mặc dù tôi có quyền truy cập vào nhiều dữ liệu và thông tin lịch sử, nhưng tôi không có quyền truy cập vào các sự kiện, tin tức hoặc cập nhật hiện tại đã xảy ra kể từ ngày giới hạn dữ liệu đào tạo của tôi.

2. Chat GPT sẽ không dự đoán kết quả trong tương lai của các sự kiện thể thao hoặc cuộc thi chính trị

Vì sao bạn không thể dự đoán các sự kiện thể thao hoặc các cuộc thi chính trị mặc dù bạn có đủ dữ liệu lịch sử để tạo ra một mô hình hợp lệ.

Là một mô hình ngôn ngữ AI, tôi có thể xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu, bao gồm dữ liệu lịch sử về các sự kiện thể thao và các cuộc thi chính trị. Tuy nhiên, việc đưa ra dự đoán chính xác cho các loại sự kiện này không phải lúc nào cũng đơn giản. Mặc dù, dữ liệu lịch sử có thể được sử dụng để đào tạo các mô hình máy học nhằm xác định các mẫu và mối tương quan. Tuy nhiên, dữ liệu này không thể tính đến các sự kiện không lường trước được, những thay đổi trong hoàn cảnh hoặc các biến số mới có thể ảnh hưởng đến kết quả. Ngoài ra, con người đưa ra quyết định và có thể thay đổi hành vi của họ dựa trên nhiều yếu tố, khiến cho việc dự đoán kết quả của một sự kiện trở nên khó khăn một cách hoàn toàn chắc chắn.

Trong trường hợp của các sự kiện thể thao, sự năng động của đội, chấn thương và thậm chí cả điều kiện thời tiết đều có thể đóng vai trò quyết định kết quả. Trong chính trị, dư luận, phương tiện truyền thông đưa tin và hoàn cảnh thay đổi đều có thể ảnh hưởng đến kết quả của một cuộc bầu cử. Mặc dù, các mô hình AI có thể được sử dụng để đưa ra dự đoán, nhưng chúng chỉ tốt như dữ liệu mà chúng được đào tạo và không thể tính đến tất cả các biến và sắc thái liên quan đến các loại sự kiện này.

3. Chat GPT sẽ không thảo luận về các vấn đề chính trị đảng phái

Giải thích lý do tại sao bạn sẽ không nói về các vấn đề chính trị đảng phái

Là một mô hình ngôn ngữ AI, mục tiêu của tôi là cung cấp các câu trả lời khách quan và nhiều thông tin cho các truy vấn của người dùng. Các vấn đề chính trị đảng phái có thể gây tranh cãi và chia rẽ, và điều quan trọng là tránh thúc đẩy một chương trình hoặc quan điểm chính trị cụ thể. Ngoài ra, các vấn đề chính trị thường phức tạp và có nhiều khía cạnh, với nhiều quan điểm và ý kiến khác nhau cần xem xét. Là một mô hình ngôn ngữ AI, tôi không có quyền đứng về phía nào hay bênh vực cho bất kỳ vị trí cụ thể nào.

Hơn nữa, việc thảo luận các vấn đề chính trị đảng phái có thể bị coi là thiên vị hoặc có thể gây khó chịu cho một số người dùng. Là một mô hình ngôn ngữ được thiết kế để phục vụ nhiều người dùng có nền tảng và tín ngưỡng khác nhau, điều quan trọng là phải giữ thái độ trung lập và tránh tạo ra một môi trường có khả năng gây khó chịu hoặc chia rẽ. Mặc dù, tôi có thể cung cấp thông tin thực tế về các vấn đề chính trị, nhưng tôi cố gắng giữ thái độ vô tư và tránh có quan điểm bè phái về bất kỳ chủ đề nào.

4. Chat GPT sẽ không cung cấp bất kỳ điều gì liên quan đến tra cứu web

Giải thích lý do tại sao bạn không thể tra cứu nội dung nào đó từ web và đưa ra câu trả lời dựa trên nội dung đó

Là một mô hình ngôn ngữ AI, tôi có khả năng tìm kiếm và xử lý thông tin từ web. Tuy nhiên, câu trả lời của tôi chỉ dựa trên thông tin đã được đào tạo trong mô hình của tôi. Mặc dù, tôi có thể sử dụng internet làm nguồn thông tin, nhưng tôi không có quyền truy cập vào dữ liệu hiện tại hoặc thời gian thực. Ngoài ra, tôi không có khả năng xác minh độc lập tính chính xác của thông tin tôi tìm thấy trên web. Do đó, các câu trả lời của tôi chỉ giới hạn ở thông tin đã được đào tạo trong mô hình của tôi, có thể không phải lúc nào cũng là thông tin cập nhật hoặc chính xác nhất có sẵn trên web.

Ngoài ra, điều quan trọng cần lưu ý là việc cung cấp thông tin từ web có khả năng vi phạm luật bản quyền hoặc quyền sở hữu trí tuệ. Là một người mẫu ngôn ngữ AI, điều quan trọng đối với tôi là phải tôn trọng tài sản trí tuệ của người khác và tránh chia sẻ thông tin không thuộc phạm vi công cộng hoặc thông tin mà tôi không được phép chia sẻ. Mặc dù, tôi có thể sử dụng trang web để cung cấp ngữ cảnh hoặc thông tin bổ sung nhằm hỗ trợ phản hồi của mình, nhưng tôi cố gắng cung cấp thông tin thuộc phạm vi công cộng và tôn trọng tài sản trí tuệ của người khác.

5. Chat GPT không phải lúc nào cũng chính xác

Giải thích tại sao câu trả lời của bạn không nhất thiết phải chính xác

Là một mô hình ngôn ngữ AI, các câu trả lời của tôi dựa trên dữ liệu và thông tin đã được đào tạo trong mô hình của tôi. Mặc dù, tôi cố gắng cung cấp các câu trả lời chính xác và hữu ích cho các truy vấn của người dùng nhưng các câu trả lời của tôi không được đảm bảo là chính xác. Điều này là do dữ liệu và thông tin mà tôi đã được đào tạo có thể không hoàn toàn toàn diện hoặc cập nhật và có thể có những sắc thái hoặc sự phức tạp đối với một chủ đề cụ thể mà mô hình của tôi không được trang bị để xử lý. Ngoài ra, các câu trả lời của tôi được tạo bằng các thuật toán phức tạp và mô hình máy học, có thể không phải lúc nào cũng tạo ra kết quả chính xác hoặc phù hợp.

Hơn nữa, câu trả lời của tôi có thể không phải lúc nào cũng chính xác vì việc giải thích ngôn ngữ rất phức tạp và thường mang tính chủ quan. Những người khác nhau có thể diễn giải cùng một ngôn ngữ theo những cách khác nhau và có thể có những cách khác nhau để tiếp cận một vấn đề hoặc câu hỏi cụ thể. Là một mô hình ngôn ngữ AI, tôi cố gắng đưa ra các câu trả lời chính xác nhất có thể dựa trên dữ liệu và thông tin mà tôi đã được đào tạo. Tuy nhiên, không phải lúc nào tôi cũng có thể hiểu đầy đủ ngữ cảnh hoặc ý định đằng sau một truy vấn cụ thể và các câu trả lời của tôi có thể không phải lúc nào cũng giải quyết đầy đủ câu hỏi hoặc mối quan tâm cơ bản của người dùng.

6. Chat GPT sẽ không bị hỏng

Giải thích, tại sao đôi khi bạn bị hỏng và ngừng hoạt động ở giữa một câu trả lời

Là một mô hình ngôn ngữ AI, hiệu suất của tôi phụ thuộc vào nhiều yếu tố, chẳng hạn như chất lượng và cấu trúc của thông tin đầu vào do người dùng cung cấp, độ phức tạp của câu hỏi hoặc nhiệm vụ và các tài nguyên có sẵn cho hệ thống của tôi. Đôi khi, tôi có thể bị hỏng hoặc ngừng hoạt động khi đang trả lời do sự cố kỹ thuật hoặc lỗi lập trình, chẳng hạn như sự cố cấp phát bộ nhớ, lỗi phần mềm hoặc các sự cố khác ảnh hưởng đến hiệu suất của tôi. Ngoài ra, tôi có thể gặp khó khăn trong việc hiểu ý định của người dùng hoặc ngữ cảnh của truy vấn, điều này có thể dẫn đến lỗi hoặc phản hồi không đầy đủ.

Ngoài ra, với tư cách là một hệ thống máy học, hiệu suất của tôi cũng phụ thuộc vào chất lượng và số lượng dữ liệu mà tôi đã được đào tạo. Nếu dữ liệu được sử dụng để đào tạo mô hình của tôi bị hạn chế hoặc sai lệch, điều này có thể dẫn đến phản hồi không chính xác hoặc không đầy đủ đối với một số loại truy vấn nhất định. Ngoài ra, nếu tôi gặp một truy vấn nằm ngoài phạm vi dữ liệu đào tạo của mình, tôi có thể gặp khó khăn trong việc cung cấp phản hồi chính xác hoặc phù hợp. Mặc dù tôi cố gắng cung cấp phản hồi chất lượng cao cho các truy vấn của người dùng, nhưng có thể có những trường hợp các sự cố liên quan đến kỹ thuật hoặc dữ liệu khiến tôi gặp sự cố hoặc ngừng hoạt động khi đang trả lời.

Sự xuất hiện của AI chatbot chắc chắn sẽ mang đến nhiều thay đổi trong tương lai. Tuy nhiên, các công cụ này vẫn còn những điều cần phải cải thiện. Đừng quên đón xem các nội dung mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://zdnet.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +