Jun 25, 2023

3 công cụ mỗi người bắt đầu tìm hiểu về phân tích dữ liệu nên biết

Nếu là một người mới tìm hiểu về phân tích dữ liệu, bạn có thể tự hỏi những công cụ nào là quan trọng nhất. Mặc dù có nhiều công cụ khác nhau để phân tích dữ liệu, nhưng khi mới bắt đầu bạn nên sử dụng những công cụ cơ bản trước. Dưới đây là 3 công cụ mà những người bắt đầu tìm hiểu về phân tích dữ liệu nên biết.

1. Excel

Excel rất linh hoạt và cung cấp nhiều chức năng để phân tích dữ liệu. Nó cho phép bạn sắp xếp, thao tác và phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng các công thức, hàm và các tính năng tích hợp sẵn khác.

Dưới đây là một số tác vụ bạn có thể thực hiện với Excel.

Data Cleaning (làm sạch dữ liệu):

Excel cung cấp nhiều tính năng giúp bạn làm sạch dữ liệu để phân tích. Chẳng hạn, bạn có thể sử dụng tính năng "Xóa các mục trùng lặp" để loại bỏ các mục nhập trùng lặp trong tập dữ liệu, đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu. Khả năng lọc và sắp xếp của Excel cho phép bạn dễ dàng xác định và loại bỏ các giá trị ngoại lai hoặc lỗi trong dữ liệu của mình.

Tính năng “Remove Duplicates” của Excel

Và tính năng định dạng có điều kiện của Excel có thể giúp đánh dấu sự không nhất quán hoặc mẫu trong dữ liệu của bạn, giúp dễ dàng xác định và khắc phục mọi sự cố.

Bạn cũng có thể sử dụng các hàm như AVERAGE, MEDIAN và STANDARD DEVIATION để tính toán thống kê mô tả cho tập dữ liệu.

Data Manipulation (Thao tác dữ liệu):

Với các hàm như CONCATENATE, LEFT, RIGHT và MID, bạn có thể kết hợp hoặc phân tách dữ liệu trên các cột khác nhau. Hàm IF của Excel cho phép bạn thực hiện các phép tính có điều kiện dựa trên các tiêu chí cụ thể.

Hàm Concatenate của Excel

Các tính năng thao tác dữ liệu này đặc biệt hữu ích khi xử lý các tập dữ liệu lớn hoặc khi thực hiện chuyển đổi dữ liệu để phân tích thêm.

2. Power BI

Power BI là một công cụ kinh doanh thông minh và trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ do Microsoft phát triển. Nó cho phép bạn kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, tạo trực quan hóa tương tác cũng như chia sẻ report và dashboard.

Power BI cho phép bạn khám phá và trình bày dữ liệu theo cách hấp dẫn trực quan, giúp truyền đạt thông tin chuyên sâu và kết quả tìm kiếm cho các bên liên quan dễ dàng hơn. Nó cũng cung cấp các tính năng kéo và thả thân thiện với người mới bắt đầu và không yêu cầu kiến thức lập trình sâu rộng.

Data Connectivity (kết nối dữ liệu):

Power BI cho phép bạn kết nối với nhiều nguồn dữ liệu, bao gồm cơ sở dữ liệu, dịch vụ đám mây, bảng tính và nền tảng trực tuyến. Bạn có thể nhập dữ liệu từ các nguồn như Excel, SQL Server, SharePoint, Salesforce, Google Analytics,.... Tính linh hoạt này cho phép bạn hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn vào một nền tảng duy nhất để phân tích.

Ảnh minh họa trực quan dữ liệu trên Power BI

Interactive Visualizations (trực quan tương tác):

Với Power BI, bạn có thể tạo các dashboard và report có tính tương tác cao và hấp dẫn trực quan. Nó cung cấp một tập hợp phong phú các tùy chọn trực quan hóa như biểu đồ thanh, biểu đồ đường, bản đồ, biểu đồ phân tán,.... Bạn có thể tùy chỉnh hình thức, màu sắc và định dạng của hình ảnh để truyền tải thông tin chuyên sâu và mẫu trong dữ liệu của mình một cách hiệu quả. Các tính năng tương tác của Power BI cho phép người dùng khám phá dữ liệu bằng cách truy sâu, lọc và cắt dữ liệu dựa trên các thứ nguyên khác nhau.

Data Exploration and Analysis (khám phá và phân tích dữ liệu):

Power BI cung cấp nhiều công cụ để khám phá và phân tích dữ liệu. Bạn có thể tạo các cột và thước đo được tính toán bằng ngôn ngữ DAX (Biểu thức phân tích dữ liệu) để thực hiện các phép tính nâng cao và tạo các trường dẫn xuất mới.

Power BI cũng cung cấp nhiều tùy chọn chuyển đổi dữ liệu, chẳng hạn như hợp nhất các bảng, tạo mối quan hệ và áp dụng các bộ lọc, cho phép bạn định hình và thao tác dữ liệu của mình để phân tích.

3. Google Sheets

Khá giống với Excel, Google trang tính cung cấp nhiều chức năng giống như Excel, cho phép bạn thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu trong môi trường dựa trên web. Google Trang tính đặc biệt hữu ích khi làm việc với các nhóm phân tán hoặc khi bạn cần chia sẻ và cộng tác trong các dự án phân tích dữ liệu.

Ảnh minh họa Google Sheets

Vì vậy, nhiều người dùng có thể làm việc đồng thời trên cùng một bảng tính, khiến nó trở nên lý tưởng cho các dự án nhóm. Tất cả các bạn đều có thể xem các thay đổi do người khác thực hiện trong thời gian thực, để lại nhận xét và đề xuất các chỉnh sửa, thúc đẩy sự cộng tác liền mạch trong các nhiệm vụ phân tích dữ liệu.

Chức năng QUERY tích hợp của nó cho phép bạn thực hiện các thao tác và tổng hợp dữ liệu nâng cao hơn. Và bạn cũng có thể sử dụng các hàm như IF, VLOOKUP và FILTER để trích xuất và sắp xếp dữ liệu theo điều kiện.

Để bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, bạn cần trang bị cho mình những công cụ phù hợp. Hy vọng rằng với những chia sẻ trên đây các bạn sẽ có thêm những thông tin hữu ích. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:

https://www.businessanalysisschool.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

CÁC KHOÁ HỌC BUSINESS ANALYST BACs.VN DÀNH CHO BẠN

Khoá học Online:

Khoá học Offline:

Tại Tp.HCM:

Tại Hà Nội:

Tham khảo lịch khai giảng TẤT CẢ các khóa học mới nhất

Ban biên tập nội dung - BAC

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +