May 22, 2022

15 công cụ trực quan dữ liệu trong năm 2022 (Phần 2)

Để không bỏ lỡ các công cụ trực quan dữ liệu tốt nhất trên thị trường hiện nay, các bạn nên bắt đầu từ phần đầu tiên của bài viết ngay dưới đây. Trong phần này, chúng ta sẽ tiếp tục với các phần mềm còn lại.

Tham khảo: 15 công cụ trực quan dữ liệu trong năm 2022 (Phần 1)

1. IBM Watson

Được đặt theo tên người sáng lập IBM Thomas J. Watson, công cụ trực quan hóa dữ liệu tầm cỡ cao này sử dụng các thành phần phân tích và trí tuệ nhân tạo để phát hiện thông tin chi tiết và mẫu từ cả dữ liệu không cấu trúc và dữ liệu có cấu trúc.

IBM Watson Dashboard

Tận dụng NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên), công cụ trực quan hóa thông minh, tự phục vụ của IBM Watson hướng dẫn người dùng thông qua toàn bộ hoạt động khám phá thông tin chi tiết.

Ưu điểm:
- Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Cung cấp khả năng truy cập từ nhiều thiết bị
- Phân tích dự đoán
- Dashboard tự phục vụ
Nhược điểm:
- Hỗ trợ khách hàng cần cải thiện
- Bảo trì chi phí cao

2. Sisense

Được xem là một trong những công cụ trực quan hóa dữ liệu nhanh nhẹn nhất, Sisense cho phép người dùng truy cập vào phân tích dữ liệu tức thì mọi lúc, mọi nơi. Công cụ trực quan hóa tốt nhất trong lớp có thể xác định các mẫu dữ liệu chính và thống kê tóm tắt để giúp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Ưu điểm:
- Lý tưởng cho các dự án quan trọng liên quan đến bộ dữ liệu lớn
- Giao diện đáng tin cậy
- Hỗ trợ khách hàng cao cấp
- Nâng cấp nhanh chóng
- Tính linh hoạt của tùy chỉnh liền mạch
Nhược điểm:
- Việc phát triển và duy trì các khối phân tích có thể là một thách thức
- Không hỗ trợ các định dạng thời gian
- Phiên bản trực quan giới hạn

3. Plotly

Là một công cụ trực quan hóa dữ liệu nguồn mở, Plotly cung cấp tích hợp đầy đủ với các ngôn ngữ lập trình tập trung vào phân tích như Matlab, Python và R, cho phép hiển thị phức tạp. Được sử dụng rộng rãi cho công việc cộng tác, phổ biến, sửa đổi, tạo và chia sẻ dữ liệu đồ họa, tương tác, Plotly hỗ trợ cả cài đặt tại chỗ và triển khai đám mây.

Plotly cho phép chỉnh sửa trực tuyến

Ưu điểm:
- Cho phép chỉnh sửa trực tuyến các biểu đồ
- Xuất hình ảnh chất lượng cao
- Giao diện tương tác cao
- Máy chủ lưu trữ tạo điều kiện chia sẻ dễ dàng
Nhược điểm:
- Tốc độ cần cải thiện
- Phiên bản miễn phí có nhiều hạn chế
- Các màn hình nhấp nháy khác nhau tạo ra sự nhầm lẫn và mất tập trung

4. Data Wrapper

Data Wrapper là một trong số rất ít công cụ trực quan hóa dữ liệu trên thị trường được cung cấp miễn phí. Nó phổ biến trong các doanh nghiệp truyền thông vì khả năng vốn có của nó để nhanh chóng tạo biểu đồ và trình bày thống kê đồ họa trên dữ liệu lớn. Với giao diện đơn giản và trực quan, Data Wrapper cho phép người dùng tạo bản đồ và biểu đồ mà họ có thể dễ dàng nhúng vào các báo cáo.

Ưu điểm:
- Không yêu cầu cài đặt để tạo biểu đồ
- Lý tưởng cho người mới bắt đầu
- Miễn phí
Nhược điểm:
- Xây dựng các biểu đồ phức tạp như Sankey là một vấn đề
- Bảo mật là một vấn đề vì nó là một công cụ mã nguồn mở

5. Highcharts

Được triển khai bởi 72 trong số hàng trăm công ty hàng đầu thế giới, công cụ Highcharts là công cụ hoàn hảo để trực quan hóa việc phân tích dữ liệu lớn trực tuyến. Chạy trên Javascript API và cung cấp tích hợp với jQuery, Highcharts cung cấp hỗ trợ cho các chức năng trên nhiều trình duyệt để tạo điều kiện dễ dàng truy cập vào các hình ảnh trực quan tương tác.

Highcharts Dashboard

Ưu điểm:
- Các tùy chọn tùy chỉnh hiện đại
- Đồ họa trực quan hấp dẫn
- Nhiều bố cục biểu đồ
- Đơn giản và linh hoạt
Nhược điểm:
- Không lý tưởng cho các tổ chức nhỏ

6. Fusioncharts

Fusioncharts là một trong những công cụ trực tiếp hóa dữ liệu phổ biến nhất và được chấp nhận rộng rãi. Công cụ trực tiếp hóa hàng đầu, dựa trên Javascript cung cấp chín mươi gói được xây dựng biểu tượng khác nhau tích hợp với nền tảng và khổ chính, chuyển đổi cho người dùng hoạt động đáng kể.

Ưu điểm:
- Tùy chỉnh cho các triển khai cụ thể
- Hỗ trợ bộ phận trợ giúp nổi bật
- Cộng đồng năng động
Nhược điểm:
- Một giải pháp trực quan hóa dữ liệu đắt tiền
- Thiết lập phức tạp
- Giao diện kiểu cũ

7. Power BI

Power BI là công cụ trực quan hóa dữ liệu dễ sử dụng của Microsoft, có sẵn cho cả cài đặt và triển khai tại chỗ trên cơ sở hạ tầng đám mây. Power BI là một trong những công cụ trực quan hóa dữ liệu hoàn chỉnh nhất hỗ trợ vô số cơ sở dữ liệu phụ trợ, bao gồm Teradata, Salesforce, PostgreSQL, Oracle, Google Analytics, Github, Adobe Analytics, Azure, SQL Server và Excel.

Công cụ cấp doanh nghiệp tạo ra hình ảnh trực quan tuyệt đẹp và cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực để ra quyết định nhanh chóng.

Ưu điểm:
- Không yêu cầu hỗ trợ công nghệ chuyên biệt
- Dễ dàng tích hợp với các ứng dụng hiện có
- Dashboard được cá nhân hóa, phong phú
- Bảo mật cao cấp
- Không có hạn chế về tốc độ hoặc bộ nhớ
- Tương thích với các sản phẩm của Microsoft
Nhược điểm:
- Không thể hoạt động với nhiều bộ dữ liệu khác nhau

8. QlikView

Một công ty lớn trong thị trường trực quan hóa dữ liệu, Qlikview cung cấp giải pháp cho hơn 40.000 khách hàng tại 100 quốc gia. Công cụ trực quan hóa dữ liệu của Qlikview, bên cạnh việc cho phép trực quan hóa được tăng tốc, tùy chỉnh, còn kết hợp một loạt các tính năng vững chắc, bao gồm khả năng phân tích, báo cáo doanh nghiệp và Business Intelligence.

Ưu điểm:
- Giao diện thân thiện với người dùng
- Hình ảnh hấp dẫn, đầy màu sắc
- Bảo trì không sự cố
- Một giải pháp hiệu quả về chi phí
Nhược điểm:
- Giới hạn RAM
- Hỗ trợ khách hàng kém
- Không bao gồm tính năng 'kéo và thả'

Qua hai phần của bài viết mong rằng bạn đọc sẽ tìm được một công cụ trực quan dữ liệu phù hợp với nhu cầu trong năm 2022. Các bài viết mới với những thông tin thú vị sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.

Nguồn tham khảo:
https://www.simplilearn.com/

Nhu cầu đào tạo doanh nghiệp

BAC là đơn vị đào tạo BA đầu tiên tại Việt Nam. Đối tác chính thức của IIBA quốc tế. Ngoài các khóa học public, BAC còn có các khóa học in house dành riêng cho từng doanh nghiệp. Chương trình được thiết kế riêng theo yêu cầu của doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp giải quyết những khó khăn và tư vấn phát triển.

Tham khảo chương trình đào tạo:

Các bài viết liên quan Power BI:

Các bài viết liên quan:

TABLEAU - Giải pháp BUSINESS INTELLIGENCE (BI) - click vào đây
Hướng dẫn cài đặt và Sử dụng TABLEAU - click vào đây
Tính năng mới trên tableau - verion 2019.1 - click vào đây

BAC - Biên soạn và tổng hợp nội dung

Click để đọc tiếp

Hướng dẫn cách dùng ChatGPT như một trợ lý ảo

Trợ lý ảo cá nhân là khái niệm đã có từ khá lâu nhưng lại trở nên phổ biến thời gian gần đây. Với sự xuất hiện của Trí tuệ nhân tạo mà cụ thể là ChatGPT, giờ đây, việc sở hữu một trợ lý ảo cá nhân đã không trở nên đơn giản hơn rất nhiều.
Hướng dẫn cách dùng ChatGPT để viết Content (Blog, Quảng Cáo, Email)

Việc sử dụng ChatGPT để tạo ra các nội dung như blog, quảng cáo hay email ngày càng phổ biến. Hãy cùng BAC tìm hiểu cách viết Prompt hiệu quả để sáng tạo nội dung trong ChatGPT nhé.
NotebookLM - Công cụ AI hỗ trợ nghiên cứu và ghi chú của Google

NotebookLM là một công cụ AI do Google phát triển. Với NotebookLM, bạn có thể tiết kiệm hàng giờ đồng hồ để lưu trữ, ghi chú, nghiên cứu và tổng hợp dữ liệu. Bài viết này sẽ giúp bạn tìm hiểu và biết cách ứng dụng NotebookLM.
10 trực quan hàng đầu tại Iron Viz 2025

Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn và mang lại nhiều lợi ích thiết thực. Cuộc thi trực quan dữ liệu Iron Viz 2025 đã đi đến hồi kết với những tác phẩm ấn tượng. Hãy cùng BAC điểm qua 10 trực quan tốt nhất và xem cách họ đã thực hiện điều đó.

Bình luận

Nguyễn Thị Mai Bình

Business Analyst

Với một người ngoại đạo như mình thì những chuyên đề về "kỹ thuật" của BA hết sức quan trọng. Ví dụ như sử dụng các diagram để mô hình hóa requirement, viết User Story/Use case, v...v..

Đến với khóa học Fundamental Business Analysis, mình đã được gặp thầy Lộc, một người người rất nhiệt tình và có tâm. Ngoài việc chia sẻ các kinh nghiệm thực tế trên lớp thì thầy còn dành thời gian ra để tư vấn, hỗ trợ, góp ý CV cho mình. Bên cạnh đó trung tâm và anh Phụng cũng hỗ trợ gửi CV, kết nối học viên tới mạng lưới các công ty đối tác chất lượng, điều này giúp học viên như mình tìm được công việc phù hợp nhất. Cảm ơn BAC.
Xem chi tiết +
Phạm Quế

Business Analyst

Khoá học Product Design của BAC đã cung cấp cho tôi nhiều kiến thức và nền tảng vô cùng hữu ích. Giảng viên giảng dạy rất nhiệt tình, truyền cho chúng tôi ngọn lửa đam mê và nhiệt huyết trong ngành. Đồng thời chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần thiết trong bài giảng một cách dễ hiểu hơn. Số lượng học viên không quá nhiều nên chất lượng giảng giạy vô cùng tốt. Giảng viên sửa bài tập 1-1 nên bài giảng sẽ chuyên sâu hơn.
Xem chi tiết +
Nguyễn Văn Long

Chuyên viên về chế độ kế toán & Giải pháp nghiệp vụ Tài chính kế toán trong ứng dụng CNTT - Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN)

Tôi đã tham gia khóa Phân tích nghiệp vụ phần mềm cơ bản 3.0 tại BAC. Ở đây, tài liệu đào tạo cung cấp nhiều nội dung bổ ích và trình bày dễ hiểu. Giảng viên rất nhiệt tình, ngoài nội dung giảng dạy theo giáo trình còn chia sẻ nhiều kinh nghiệm thực tiễn, các câu hỏi của học viên đều được giải đáp ngay trên lớp và có minh họa từ các dự án trong thực tế. Sau tất cả, tôi cảm ơn BAC và Thầy giáo Thái Sơn.
Xem chi tiết +